filmov
tv
Основы вероятностей и теория меры 3. Независимость. Распределение случайной величины
Показать описание
Основы вероятностей и теория меры. МФТИ, Физтех-школа прикладной математики и информатики
Дата лекции: 17.09.2022
Лектор: Эрлих Иван Генрихович
Монтажер: Голицын Сергей
Оператор: Вашкевич Егор
00:00:00 — начало; формулы теории вероятностей (условная, полной вероятности)
00:02:20 — пример использования формулы полной вероятности (про старосту)
00:08:02 — продолжение формул — формула Байеса
00:14:47 — продолжение примера про старосту
00:22:04 — формула умножения вероятностей
00:32:10 — понятие независимости (двух событий)
00:40:30 — пример (схема испытаний Бернулли)
00:47:10 — расширение на n событий; определения попарной независимости и независимости в совокупности
00:50:34 — утверждение о том, что из независимости в совокупности следует попарная независимость
00:51:02 — обратное неверно: пример Бернштейна (о раскраске вершин тетрайдера)
00:56:10 — понятие случайной величины
00:59:23 — пример (схема испытаний Бернулли)
01:02:25 — пример (с сессией и средним баллом)
01:11:51 — распределение случайной величин; примеры (Бернулли, биномиальное, геометрическое, Пуассона)
Дата лекции: 17.09.2022
Лектор: Эрлих Иван Генрихович
Монтажер: Голицын Сергей
Оператор: Вашкевич Егор
00:00:00 — начало; формулы теории вероятностей (условная, полной вероятности)
00:02:20 — пример использования формулы полной вероятности (про старосту)
00:08:02 — продолжение формул — формула Байеса
00:14:47 — продолжение примера про старосту
00:22:04 — формула умножения вероятностей
00:32:10 — понятие независимости (двух событий)
00:40:30 — пример (схема испытаний Бернулли)
00:47:10 — расширение на n событий; определения попарной независимости и независимости в совокупности
00:50:34 — утверждение о том, что из независимости в совокупности следует попарная независимость
00:51:02 — обратное неверно: пример Бернштейна (о раскраске вершин тетрайдера)
00:56:10 — понятие случайной величины
00:59:23 — пример (схема испытаний Бернулли)
01:02:25 — пример (с сессией и средним баллом)
01:11:51 — распределение случайной величин; примеры (Бернулли, биномиальное, геометрическое, Пуассона)
Теория вероятностей | Математика TutorOnline
Основы вероятности и теория меры 5. σ-конечная мера
Основы вероятностей и теория меры 1. Вводная лекция
Основы вероятностей и теория меры 2. Математические модели теории вероятностей...
Основы вероятностей и теория меры 9. Меры Лебега, Бореля, Лебега — Стильтьеса...
Основы вероятностей и теория меры 3. Независимость. Распределение случайной величины...
Основы вероятностей и теория меры 8. Полуаддитивность меры. Внешняя мера Лебега...
Основы вероятностей и теория меры 15. Построение и сходимость интегралов Лебега...
Теория вероятностей. Продолжение, Лекция 7, С.В.Шапошников...
Основы вероятности и теории меры 2. Дискретная вероятность...
Основы вероятностей и теория меры 5. k-ый момент. Дисперсия. Ковариация...
Основы вероятностей и теория меры 10. Распред. случ. величины. σ-конечные меры. Измеримые множества...
Основы вероятностей и теория меры 11. Неизмеримые и измеримые множества. Теорема Каратеодори...
Вся теория вероятностей для экзамена за 20 минут. ЕГЭ профильный, Базовый, ОГЭ...
Основы вероятностей и теория меры 4. Основные распределения. Матожидание...
Основы вероятностей и теория меры 14. Сходимость по мере. Интеграл Лебега....
Основные теоремы теории вероятностей
Основы теории вероятностей
Основы вероятностей и теория меры 6. Закон больших чисел, ЦПТ, кольца, алгебры, системы множеств...
Основы вероятностей и теория меры 7. Минимальные, σ-, δ-кольца. Борелевская σ-алгебра. Мера...
Сердобольская М. Л. - Теория вероятностей - Основные понятия теории вероятностей...
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ДЛЯ ПРОГРАММИСТА
Основы вероятностей и теория меры 12. Борелевские множества. Измеримые функции. Борелевские функции...
Лекция 1 | Теория вероятностей | Юрий Давыдов | Лекториум...
Комментарии