filmov
tv
Линейная регрессия в sklearn. Ввод одномерных данных
Показать описание
Telegram, WhatsApp, Viber: +7 (927) 74-69-502
--------------------------------
В задачах линейной регрессии никто никогда не вводит данные вручную. Но в рамках учебной задачи это вполне допустимо, и мы начинаем с того, что готовим данные для одномерной регрессионной задаче в виде двух массивов numpy.
Однако специфика регрессионной задачи состоит в том, что массивы в левой и в правой части должны быть столбцами, а не строками. Поэтому мы переводим наши массивы в столбцы за счет метода reshape.
--------------------------------
В задачах линейной регрессии никто никогда не вводит данные вручную. Но в рамках учебной задачи это вполне допустимо, и мы начинаем с того, что готовим данные для одномерной регрессионной задаче в виде двух массивов numpy.
Однако специфика регрессионной задачи состоит в том, что массивы в левой и в правой части должны быть столбцами, а не строками. Поэтому мы переводим наши массивы в столбцы за счет метода reshape.