Основы Scikit-learn | Машинное Обучение На Python

В этом видео мы изучим основы библиотеки scikit-learn для языка программирования Python. Рассмотрим базовые принципы, классы моделей машинного обучения, функции оценки качества моделей, методы обработки данных и многое другое.
Scikit-learn - бесплатная библиотека машинного обучения для языка программирования Python.

✔ Хочешь поддержать канал: Никнейм QIWI Кошелька - PYLOUNGE

Материалы из видео:

Привет! Я долго занимаюсь программированием, в частности программирование на языке Python. Я много чего узнал за это время, и мне есть, чем поделиться со зрителями моего канала. Здесь выходят разнообразные ролики, касающиеся IT-тематики и программирования. Подписывайся, будем узнавать что-то новое и работать вместе! Погнали!

#scicit_learn #pylounge #python #ityoutubersru

[iyshrshjt]

6:37 - Тренировочные данные
8:53 - Стандартизация
12:18 - Бинаризация
15:24 - Кодирование категориальных признаков
17:46 - С учителем: линейная регрессия, SVM, наивный байесовский, метод ближайших соседей
20:11 - Без учителя: метод главных компонент, К - средних
21:58 - Обучение модели / предсказание
26:40 - Оценка качества модели
32:30 - Кросс валидация
37:10 - Оптимизация модели
40:59 - Большой пример
44:50 - Сохранение и загрузка

[alarconx]

Спасибище!!! Это искусство уметь объяснять сложные вещи просто!
Все очень понятно.

[ЛенаИванова-эд]

Огромное спасибо! Как раз то, что я искала. Супер понятный обзор, а насколько кому и куда нужно углубиться - это уже личный выбор.

[PianoRelax]

Большое вам спасибо ! Все так качественно и понятно ! Большая просьба сделайте уроки для библиотек Tensorflow и Keras )

[ЕвгенийКофанов-эд]

Спасибо, появилось понимание структуры

[pylounge]

Урок по какой библиотеке хотели бы увидеть вы в следующий раз?)

[СеменСидоров-щс]

Привет, спасибо за проделанную работу.
просьба добавить больше описание желаемой цели и результата. и объяснения хода действий.

[alexandergalkin]

Спасибо за видео, очень полезно.
А подскажи такой момент: если мы используем кросс-валидацию, то нам все равно нужно разбивать данные на train и test?
Мне казалось что внутри кросс валидации как раз и происходит разбивка на тестовые и тренировочные датасеты

[НиколайК-кн]

Очень качественное объяснение. Спасибо.

[unaibekovbakhyt]

Спасибо большое. По pytorch бы глянуть видео от вас)

[petroIzMarsa]

А если мне нужно для оценки учитывать соседние ячейки. Есть такой функционал?

[qwertyssdfg]

прости, но я сначала ты подумал, что ты Роман с simply formula. Голос похож)) Классный ролик!

[ievgenii.okhrymenko]

Видео, супер, все по полочкам. Скажи пожалуйста, а где можно скачать этот блокнот, что в видео?

[user_ruslan_]

41:00 метрику лучшую так и не получил?

[silava]

Реально ли сделать с этой библиотекой бота для вов(мморпг) или для херстоуна ?

[voinywolnyprod]

Посмотрел примерно до середины. Очень много оговорок, в целом есть только описание методов самой библиотеки.

[llllful]

Очень интересно но примерно с середины видео ничего не понятно.
Не хватает базовых знаний для воспринятия информации.
Будем учить мат часть))

[llllful]

Хоспаде сколько же тебе на пиво скинуть, чувствую сколько времени сэкономил смотря твои видео и меня переполняют чувства благодарности

[ajaxnet]

The scikit-learn maintainers therefore strongly discourage the use of
this dataset unless the purpose of the code is to study and educate
about ethical issues in data science and machine learning.

[datorikai]

Пожалуйста английское е читайте как э а не как ё, нет там точек над е, режет слух