Логистическая Регрессия || Машинное Обучение

Авторские курсы:

🧠🧠🧠🧠🧠🧠🧠🧠🧠 Искусственный интеллект 🧠🧠🧠🧠🧠🧠🧠🧠🧠🧠🧠

🤖 Промпт Инженеринг PRO (ChatGPT, Deepseek, Арт, Видео, Музыка)
Освойте навыки промпт-инженера: текст, изображения, видео и музыка — в одном флаконе!

📈 Введение в Искусственный Интеллект с Python для Начинающих
Начните путь в ИИ: нейросети, машинное обучение, Python — просто и понятно.

📝 Поколение ИИ: Нейросети для Работы с Текстом (NLP)
Научитесь использовать нейросети для обработки, генерации и анализа текстов.

💻💻💻💻💻💻💻💻💻 Программирование 💻💻💻💻💻💻💻💻💻💻💻💻💻💻

🚀 Войти в IT: Вся Необходимая База. 3 Уровня Объяснения Материала
Пошаговый старт в IT: базовые навыки, фундамент, мотивация и сопровождение.

🧩 FLET — Фуллстэк Разработка Приложений на Чистом Python
Создавайте современные интерфейсы и приложения без JavaScript — только Python.

🔧 Практический Курс по Python и Full Stack Разработке с Python
Полноценный стек: от основ Python до веб-разработки и баз данных.

Аве Кодер!
В этом практическом уроке мы увидим как просто применять логистическую регрессию при помощи библиотеки Scikit Learn на уже "очищенном" датасете Титаник.
Также мы разберем, что такое Матрица Ошибок (Confusion Matrix) и что с ее помощью можно узнать.

Colab Notebook:

#авекодер #логистическаярегрессия #машинноеобучение #датасайнс

Поддержи проект:

BTС: 1BmLvUFiJaVpCAwhzW3ZwKzMGWoQRfxsn4
ETH: 0x6f1A488c9b12E782AEF74634a40A79b1631237aB

История Технологий:

______________________
Аве Кодер!
Меня зовут V и я магистр Искусственного Интеллекта из Великобритании. Здесь на канале ты найдешь только качественные туториалы, подкасты, советы и все такое прочее, а на соседнем канале Аве Тех, есть еще и истории из мира технологий, путешествия по интересным местам и интервью с специалистами из разных тех областей.
Так что ставь императорский палец вверх, подписывайся и бей в колокол!

[ЮлияЖданова-вг]

Вы просто гений! Кладбище чтобы докопаться до правды, это сильно!

[АлексейВашкевич-шд]

Почему так мало просмотров у такого замечательного курса?

[walterkovacs]

Vi, здравствуйте. Это снова я) Можете проконсультировать в пару строк, как правильно начать изучать написание ии с нуля?) У вас курс есть на канале по пайтону. Достаточно этого будет для базы, чтобы далее изучать фреймворк? Видео по машинному обучению с вашего канала тоже посмотрю. Мне вот интересно заострить внимание на пайтоне именно. Как правильно учиться чтобы поскорее прийти на собеседование с минимальным багажом и какие нужна проекты? Спасибо Вам, за ранее)

[farid]

Спасибо за видео!Познавательно. С xgboost или catboost на титанике планируется разбор?

[dedkoster]

По названию темы видео ожидал увидеть более развернутую реализацию с разбором