Множественная линейная регрессия в Python. Машинное обучение ПРОСТО! ПРОГНОЗИРУЕМ ЦЕНУ НЕДВИЖИМОСТИ!

Что такое множественная линейная регрессия?
Как работает множественная линейная регрессия?
Чем множественная линейная регрессия отличаеться от обычной регрессии в Python?
---
На все эти вопросы я отвечу!

*В видео я вместо Множественная линейная регрессия говорил просто Мультилинейная регрессия. Это одно и тоже, просто я вот такой)

Кстати вот тайм-коды:
00:00 Линейная регрессия и какие недостатки
00:38 Как нам пригодиться множественная линейная регрессия
00:52 Множественная линейная регрессия vs Линейная регрессия
01:53 Переходим в Jupyter Notebook
03:01 Загружаем бостонский датасет
05:32 Визуализируем данные и корреляции
11:38 Обучаем нашу Множественная линейную регрессию
13:06 Логарифмическое преобразование
16:00 Мультиколинеарность
16:00 Визулизируем Residuals (остатки)
23:30 Предсказываем с доверительным интервалом

[alexanderterentyev]

Дружище, продолжай снимать дальше, ты хорош!

[artemtitov]

Малой, как человек, который изучает это в 21+, просмотревший уже множество курсов с углубленной математикой. ТЫ НЕРЕАЛЬНО просто и доступно все объясняешь, продолжай!

[lauratleuova]

Когда учишься на магистратуре США и с его обьяснения только приходит понимание))) Спасибо тебе большое! Талант!!!

[АнастасияАвраменко-пв]

Большое спасибо, у вас хорошая дикция, помимо хорошего раскрытия темы

[chernichniytort]

на 8:00 ошибся: корреляция -1 это когда одна переменная растет при падении другой

[evgenianovikova]

На словах "выкинем индуса" я угарнула в голосинушку) Эта пять)

[СергейКорж-ом]

Просто лучший! Продолжай развязывать задачи в таком же формате, хотелось бы больше увидеть решений задач с разными методами машинного обучения)

[Gray]

Друг, спасибо за объяснения! Максимально всё понятно, ты помогаешь мне решать тестовое по DS, когда я учился только на DA)
Ты настоящий *друг!*

[МаксимФедотов-вю]

Можно выкладывать код с видео куда-то? Было бы очень удобно, спасибо

[ольгавеликая-йл]

Спасибо большое за доступное объяснение материала. Я только начинаю свой путь в данной области и твои видео прям самое-то. Спасибо ещё раз. Продолжай в том же духе!

[АндрейКузьмин-ея]

Харооош, я вот диплом на 4 курсе пишу, опаздываю с ним, выручил в 5 часов утра, а то уже за год подзабыл, как это все работает)

[БорисАстафьев-въ]

top, грамотно, конструктивно, всё на примерах становится понятным. Удачи во всём 🔥🔥

[stnjl]

корелляция - мера линейной зависимости: если она 1 то они линейно зависимы y = kx+b если 0 то нет линейной зависимости тоест y = kx^a+b a!=1

[elenagavrilova]

Спасибо! Некоторые 'мутные' вещи так просто пояснил! ❤ Можно только, пожалуйста, помедленне скроллить, аж в глазах рябит, не все так молоды и остры умом 😅

[ИринаЖукова-уп]

Спасибо Вам большое. Очень доступно и понятно!

[АминаМаланова]

спасибо за очень крутой видос, спасибо, но такой вопрос, есть ли возможность прикреплять файлы на эти блокноты? было бы очень полезно подсмотреть определенные функции и в целом потыкаться.

[marieshust]

Это было очень круто и полезно! Спасибо=)

[nickthomson]

Школьник а уже такое творит. Красавчик, мужик, самец

[marinasysolyatina]

1:32, завтра сдавать дтз по эконометрике, у меня вновь появилось желание учить питон

спасибо!!

[tekilla]

Все отлично, но можно окно с лицом поменьше сделать, код не видно же :)