Линейная регрессия в Python за 13 МИН для чайников [#Машинное Обучения от 16 летнего Школьника]

Линейная регрессия - фундаментальный алгоритм для машинного обучения. С помощью Python мы попытаемся предсказать сколько можно заработать с фильма зная его бюджет

[sqlprog]

Продолжайте пожалуйста Ваше дело.
У Вас огромный талант и потенциал развития.
Спасибо Вам за труд!
Успехов!

[igorpro]

Гениальное "объяснение" для чайников. Показать как работает Линейная регрессия из библиотеки sklearn, но не показать по какой формуле она рассчитывается и как вообще она рассчитывается хотя бы на простом примере. Страшно представить, что современные курсы выпускают таким образом учеников, обучают, но не рассказывают для чего обучают.

[ЛиповыйЦвет]

Какой ты умничка! Спасибо тебе большое за такое понятное объяснение для новичков!

[omnifootball]

Спасибо огромное.
Доступно и внятно объяснил. Очень помог.
Зря забросил канал, у тебя очень хорошо получается, продолжай.

[supergorod]

Спасибо за разъяснения!
1. Прикладывай ссылку на код
2. открывай запись на репетиторство.
Я бы пришел с несколькими реальными задачами, чтобы разобраться как их решать.

[Алексейалексей-жьу]

отдельное спасибо за то что в качестве примера используете небольшую таблицу, а не стандартные огромные базы данных

[КаналСупермастерА]

Красавчик!!! Вроде как все по делу!! Не останавливайся и у нас все получится😉

[dixtradj]

Спасибо за отличное объяснение! Было бы круто увидеть похожие по другим алгоритмам машинного обучения. Лайк однозначно

[vladzakharov]

Спасибо вам огромное!! Ваше видео помогло при сдаче лабораторной! Счастья вам и успехов!

[tetianasereda]

Дуже дякую! Найкраще пояснення лінійної регресії простими словами, яке я знайшла.

[-su]

Спасибо огромное😁
Надеюсь увидеть тебя в трендах

[vetall-shh]

А можно еще пожалуйста сами данные(файл) скинуть ?

[ДаниилКраев-яч]

Все понятно и дословно, говорю, как человек, который только начинает изучать ститистику и ml, спасибо за труд!

[ЕленаМакаренко-бэ]

спасибо, 4 года универа за 13 минут хахаах

[skvoznyakkkk]

Спасибо большое, благодаря тебе подготовилась к зачёту по ML

[АнастасияХ-съ]

Спасибо за видео, очень полезно! Подскажите, обязательно ли писать это в юпитер ноутбук, можно ли использовать pycharm вместо него?

[ГончароваАлиса-хч]

Спасибо огромное. Все понятно. Пожалуйста, продолжай канал.

[АняАбрамова-фъ]

лично я предпочитаю SPSS или Jamovi там очень удобно можно посчитать)

[neonbrickchannel]

Здорово конечно, но проблема все та же, что и в других источниках, которые я находил: мне не просто хочется понять форму этого предиктора и какие библиотеки мне нужно юзать, чтобы его реализовать, а мне хочется понять как модель подбирает значения коэффициентов прямой. Вот например в этом видео ты говоришь: "ну вот у нас есть эти 2 коэффициента, наша модель сумму всех остатков и крутит прямую так (меняет значения коэффициентов), чтобы минимизировать эту сумму". Здорово! Но как она это делает? Она ведь не просто подбирает случайные значения пока не найдет приемлемые. Мы только начинаем со случайных значений. Вот что мне хотелось бы понять. Ну а так в любом случае респект вам за старания и думаю много кому это в любом случае будет полезно.

[nvernver]

Очень круто! Лучше любого универа! Ждем новые видео