filmov
tv
AIML-4-3-2 Исправление грубых ошибок
Показать описание
Artificial Intelligence and Machine Learning
Рекомендации по теме
0:13:19
AIML-4-3-2 Исправление грубых ошибок
0:08:51
AIML-4-3-5 Методы устранения переобучения
0:19:42
AIML-4-3-4 Зашумленные данные и контрольные выборки
0:10:15
AIML-4-2-5 Обратное распространение ошибки, входы
0:19:20
AIML-4-3-3 Подбор методов улучшения обучения и размеров сети...
0:18:44
AIML-3-3-2 Управление с нечеткой арифметикой
0:17:28
AIML-4-2-9 Методы ускорения обучения
0:12:58
AIML-4-1-3 Обучение персептрона
0:13:08
AIML-3-3-4 Сравнение веростностного и нечеткого подходов
0:21:02
AIML-4-4-2 Построение структуры нейронной сети
0:09:42
AIML-4-2-1 Обучение как минимизация функции
0:12:16
AIML-3-1-1 Развитие логических систем
0:23:31
AIML-5-2-3 Об одной прикладной задаче
0:10:15
AIML-4-1-2 Персептрон и булевы функции
0:10:26
AIML-4-2-8 Онлайн и оффлайн обучение
0:22:45
AIML-4-4-1 Задача распознавания
0:11:39
AIML-3-3-6 Нечеткие системы, заключение
0:13:44
AIML-4-1-4 Демонстрация обучения
0:06:07
AIML-4-2-7 Локальные и глобальные минимумы
0:11:44
AIML-2-1-4 Логический вывод
0:08:56
AIML-4-1-5 Функция XOR и многослойный персептрон
0:21:24
AIML-5-2-4 Символьная регрессия
0:10:41
AIML-4-5-1 Нейронная сеть как функция действительных переменных...
0:12:15
AIML-4-5-6 Заключение
0:13:19
0:08:51
0:19:42
0:10:15
0:19:20
0:18:44
0:17:28
0:12:58
0:13:08
0:21:02
0:09:42
0:12:16
0:23:31
0:10:15
0:10:26
0:22:45
0:11:39
0:13:44
0:06:07
0:11:44
0:08:56
0:21:24
0:10:41
0:12:15