filmov
tv
AIML-4-3-3 Подбор методов улучшения обучения и размеров сети
Показать описание
Artificial Intelligence and Machine Learning
Рекомендации по теме
0:19:20
AIML-4-3-3 Подбор методов улучшения обучения и размеров сети...
0:19:42
AIML-4-3-4 Зашумленные данные и контрольные выборки
0:08:51
AIML-4-3-5 Методы устранения переобучения
0:13:19
AIML-4-3-2 Исправление грубых ошибок
0:17:28
AIML-4-2-9 Методы ускорения обучения
0:21:03
AIML-4-3-6 Задача регрессии для калибровки манипулятора
0:10:26
AIML-4-2-8 Онлайн и оффлайн обучение
0:12:15
AIML-4-5-6 Заключение
0:09:42
AIML-4-2-1 Обучение как минимизация функции
0:10:15
AIML-4-1-2 Персептрон и булевы функции
1:09:39
Вебинар 'Лучшие практики платформенного AI/ML'
0:22:45
AIML-4-4-1 Задача распознавания
0:10:15
AIML-4-2-5 Обратное распространение ошибки, входы
0:11:50
AIML-4-5-4 Ассоциативная память
0:09:14
AIML-4-2-2 Метод градиентного спуска
0:21:02
AIML-4-4-2 Построение структуры нейронной сети
0:17:01
AIML-5-1-5 Модификации генетического алгоритма
0:06:07
AIML-4-2-7 Локальные и глобальные минимумы
0:14:14
ЦОС Python #3: Метод градиентного спуска для двух параметров...
0:31:46
Методы и алгоритмы редукции нечетких правил в базах знаний | Айдар Рашитович Абдулхаков...
1:29:54
Занятие 4 -- Задача регрессии
2:55:33
Доленко С.А Машинное обучение- Лекция 3.Алгоритм обратного распространения ошибки и его модификации...
0:24:38
Поиск влиятельных примеров для градиентного бустинга - Борис Шарчилев...
1:22:21
Машинное обучение 1, лекция 4 — градиентный спуск, регуляризация...