AIML-3-3-4 Сравнение веростностного и нечеткого подходов

preview_player
Показать описание
  1. Artificial Intelligence and Machine Learning
Рекомендации по теме
AIML-3-3-4 Сравнение веростностного 0:13:08

AIML-3-3-4 Сравнение веростностного и нечеткого подходов

AIML-3-3-5 Управление на 0:19:40

AIML-3-3-5 Управление на нечеткой логике

AIML-3-3-2 Управление с 0:18:44

AIML-3-3-2 Управление с нечеткой арифметикой

AIML-3-3-6 Нечеткие системы, 0:11:39

AIML-3-3-6 Нечеткие системы, заключение

AIML-4-3-4 Зашумленные данные 0:19:42

AIML-4-3-4 Зашумленные данные и контрольные выборки

AIML-3-2-3 Нечеткие числа 0:04:07

AIML-3-2-3 Нечеткие числа

AIML-3-3-3 Вероятностный подход 0:17:05

AIML-3-3-3 Вероятностный подход

AIML-3-3-1 Четкое управление 0:14:22

AIML-3-3-1 Четкое управление

AIML-3-2-4 Принцип расширения 0:13:27

AIML-3-2-4 Принцип расширения

AIML-3-2-5 Нечеткая арифметика 0:11:26

AIML-3-2-5 Нечеткая арифметика

AIML-3-1-1 Развитие логических 0:12:16

AIML-3-1-1 Развитие логических систем

AIML-4-5-6 Заключение 0:12:15

AIML-4-5-6 Заключение

Методы и алгоритмы 0:31:46

Методы и алгоритмы редукции нечетких правил в базах знаний | Айдар Рашитович Абдулхаков...

AIML-2-2-7 Пруверы и 0:08:43

AIML-2-2-7 Пруверы и их применение

AIML-2-2-3 Сколемовская нормальная 0:04:18

AIML-2-2-3 Сколемовская нормальная форма

AIML-4-2-8 Онлайн и 0:10:26

AIML-4-2-8 Онлайн и оффлайн обучение

Артемов С.Н. О 0:49:07

Артемов С.Н. О логических основаниях Теории Игр

Категориальная разметка товаров 1:04:47

Категориальная разметка товаров с помощью нейронной сети...