filmov
tv
AIML-4-3-5 Методы устранения переобучения
Показать описание
Artificial Intelligence and Machine Learning
Рекомендации по теме
0:08:51
AIML-4-3-5 Методы устранения переобучения
0:19:20
AIML-4-3-3 Подбор методов улучшения обучения и размеров сети...
0:19:42
AIML-4-3-4 Зашумленные данные и контрольные выборки
0:18:12
AIML-4-5-3 Вычисления за пределами машины Тьюринга
0:13:19
AIML-4-3-2 Исправление грубых ошибок
0:20:57
AIML-4-5-5 Реализация нейронных сетей
0:12:15
AIML-4-5-6 Заключение
0:10:41
AIML-4-5-1 Нейронная сеть как функция действительных переменных...
0:23:31
AIML-5-2-3 Об одной прикладной задаче
0:10:15
AIML-4-2-5 Обратное распространение ошибки, входы
0:05:53
AIML-4-2-6 Обратное распространение ошибки, пояснения
0:17:28
AIML-4-2-9 Методы ускорения обучения
0:13:36
AIML-5-1-4 Локальные и глобальные минимумы
0:11:39
AIML-3-3-6 Нечеткие системы, заключение
0:21:24
AIML-5-2-4 Символьная регрессия
0:10:15
AIML-4-1-2 Персептрон и булевы функции
0:06:55
AIML-4-4-6 Анализ и визуализация данных с помощью карты Кохонена...
0:21:02
AIML-4-4-2 Построение структуры нейронной сети
0:12:11
AIML-4-4-4 Задача классификации
0:10:26
AIML-4-2-8 Онлайн и оффлайн обучение
0:22:45
AIML-4-4-1 Задача распознавания
0:14:37
AIML-5-2-2 Сегментация изображений и многокритериальная оптимизация...
0:08:53
Переобучение - что это и как этого избежать, критерии останова обучения | #5 нейросети на Python...
0:10:56
(5/14) 5. Кредитный скоринг и алгоритмы для классификации. Интерпретация логистической регрессии...
0:08:51
0:19:20
0:19:42
0:18:12
0:13:19
0:20:57
0:12:15
0:10:41
0:23:31
0:10:15
0:05:53
0:17:28
0:13:36
0:11:39
0:21:24
0:10:15
0:06:55
0:21:02
0:12:11
0:10:26
0:22:45
0:14:37
0:08:53
0:10:56