filmov
tv
AIML-4-5-1 Нейронная сеть как функция действительных переменных
Показать описание
Artificial Intelligence and Machine Learning
Рекомендации по теме
0:10:41
AIML-4-5-1 Нейронная сеть как функция действительных переменных...
0:08:56
AIML-4-1-5 Функция XOR и многослойный персептрон
0:20:57
AIML-4-5-5 Реализация нейронных сетей
0:10:15
AIML-4-1-2 Персептрон и булевы функции
0:13:36
AIML-5-1-4 Локальные и глобальные минимумы
0:12:58
AIML-4-1-3 Обучение персептрона
0:09:42
AIML-4-2-1 Обучение как минимизация функции
0:13:44
AIML-4-1-4 Демонстрация обучения
0:14:33
AIML-4-5-2 Рекуррентные нейронные сети. Сеть Элмана
0:22:45
AIML-4-4-1 Задача распознавания
0:11:50
AIML-4-5-4 Ассоциативная память
0:14:50
AIML-4-4-5 Применение карты Кохонена для классификации
0:21:02
AIML-4-4-2 Построение структуры нейронной сети
0:10:15
AIML-4-2-5 Обратное распространение ошибки, входы
0:05:53
AIML-4-2-6 Обратное распространение ошибки, пояснения
0:12:15
AIML-4-5-6 Заключение
0:15:23
AIML-4-1-1 Биологический нейрон и его модель
0:10:09
AIML-4-2-4 Обратное распространение ошибки, веса
0:14:57
Нейронные сети Практика 4 Часть 1
0:05:45
Нейронная сеть. Часть 4 . Нейрон смещения.
0:06:55
AIML-4-4-6 Анализ и визуализация данных с помощью карты Кохонена...
0:21:24
AIML-5-2-4 Символьная регрессия
0:08:29
Нейронные сети. 1. Введение
0:18:12
AIML-4-5-3 Вычисления за пределами машины Тьюринга