filmov
tv
AIML-4-2-9 Методы ускорения обучения
Показать описание
Artificial Intelligence and Machine Learning
Рекомендации по теме
0:17:28
AIML-4-2-9 Методы ускорения обучения
0:09:42
AIML-4-2-1 Обучение как минимизация функции
0:10:15
AIML-4-2-5 Обратное распространение ошибки, входы
0:05:53
AIML-4-2-6 Обратное распространение ошибки, пояснения
0:10:26
AIML-4-2-8 Онлайн и оффлайн обучение
0:10:15
AIML-4-1-2 Персептрон и булевы функции
0:19:20
AIML-4-3-3 Подбор методов улучшения обучения и размеров сети...
0:12:58
AIML-4-1-3 Обучение персептрона
0:10:41
AIML-4-5-1 Нейронная сеть как функция действительных переменных...
0:13:19
AIML-4-3-2 Исправление грубых ошибок
0:21:02
AIML-4-4-2 Построение структуры нейронной сети
0:08:51
AIML-4-3-5 Методы устранения переобучения
0:19:42
AIML-4-3-4 Зашумленные данные и контрольные выборки
0:21:24
AIML-5-2-4 Символьная регрессия
0:06:07
AIML-4-2-7 Локальные и глобальные минимумы
0:22:45
AIML-4-4-1 Задача распознавания
0:23:31
AIML-5-2-3 Об одной прикладной задаче
0:12:15
AIML-4-5-6 Заключение
0:07:27
AIML-2-1-5 Вывод таблиц истинности
0:18:55
AIML-5-2-1 Подбор кодирования в двух классических задачах
0:08:43
AIML-2-2-7 Пруверы и их применение
1:15:58
Семинар 22. Градиентные методы на практике. Ускорение Нестерова, метод тяжелого шарика. МФТИ. 2022...
0:17:13
AIML-1-1-4 Первая зима 1975-1980
0:12:16
AIML-3-1-1 Развитие логических систем
0:17:28
0:09:42
0:10:15
0:05:53
0:10:26
0:10:15
0:19:20
0:12:58
0:10:41
0:13:19
0:21:02
0:08:51
0:19:42
0:21:24
0:06:07
0:22:45
0:23:31
0:12:15
0:07:27
0:18:55
0:08:43
1:15:58
0:17:13
0:12:16