Переобучение - что это и как этого избежать, критерии останова обучения | #5 нейросети на Python

В чем заключается эффект переобучения нейронной сети. Способы его предотвращения. Особенности использования выборки валидации. Критерии остановки процесса обучения нейронной сети.

[interface]

Комментарий, оставленный с целью поддержки такого замечательного канала.

[rpuropu]

О.. да, автор!) продолжай делать это с моим мозгом)

[Sweet_Bibaleh]

Очень полезные уроки. Даже не на питоне, теория и разъяснения очень помогают.

[DezelDanmark]

Смотрю ваши видео уже много раз, спасибо за этот контент! Вы случаем не занимаетесь подработкой? Есть маленький проект для учёбы и мне бы пригодилась ваша помощь)

[marinakuzminova]

Замечательные лекции, отличная подача материала, исключительно полезное содержание! Спасибо!

[Alex_chist]

Лучшие уроки, что я видел! Пожалуйста сделайте мини-курсы по созданию конкретных нейронных сетей. Чтобы получше усвоить и закрепить материал. Новичку сложновато в этом ориентироваться. Спасибо!

[yuraisme]

Очень классные уроки, очень классный сайт, спасибо большое!

[taskevich]

Спасибо автор за видео! 9-ти минутное видео как вечность)))

[leomysky]

Спасибо за видео, очень интересно и полезно
Буду оставлять комментарии под каждым просмотренных видео, чтобы помогать в продвижении видоса для алгоритмов ютуба
Они будут +- однотипными, так что не обращайте внимания)

[MsNektoN]

Эээ... в специальной литературе часто можно встретить слово "convergence" как синоним обучения и "divergence" как синоним его провала. Речь именно о расхождении результатов на обучающем и проверочном сете?

[vanyamba]

Малое изменение означает, что нужно добавить данных. Если конечно то, что рисует нейросеть, не устраивает. Например когда есть зоны, где она не знает, какой вариант выбрать, или зоны смешанного выбора - это когда она выбирает половину варианта 1 и половину варианта 2. Нужно просто в эти зоны поставить требуемые ответы, и нейросеть "доучится" решать эти варианты.

[viktorviktor]

А что даёт количество слоев? Из видео понятно что количество нейронов в одном слое даёт возможность разделять точки по более сложной кривой. А количество слоев какие плюсы даёт?

[qlxfmep]

А регуляризация либо добавлення новых данных как способ борьбы с переобучением, а не только убрать нейроны?

[tjnfqwh]

Все нравится, но этот звон на заднем фоне очень раздражает

[youko]

Здравствуйте, я правильно понимаю, обучающая выборка используется только для обучения, выборка валидации - для тестировки нс а затем для обучения, тестовая выборка только для тестировки нс?

[ppppp]

Добрый вечер. А как вычислить Q? Заранее огромное спасибо!

[hrfefdp]

Когда на тестовой выборке, q ухудшается, то понятно, но если, оно на тестовой выборке десятки эпох улучшается незначительно, почти стоит на месте, а на тренировочной улучшается очень сильно, называется ли это переобучением? Стоит ли обучать до той поры пока q на тестовой выборке пойдёт вверх вне зависимости от того насколько расходятся q на тестовой и обучающей выборке?

[sannick]

Слушаю, вроде все понятно, но ничего не понятно, особенно когда начинается про формулы и термины... Но интересно.

[cusfbtv]

а вы доску, на которой рисуете, тоже сами писали?

[klgpqww]

Добрый день, опять замена предыдущего видео? Ошибка?