Maggior controllo nella generazione automatica di immagini con ControlNet in Stable Diffusion

Per chi sostiene che i contenuti generati da IA non possano essere sottoposti a copyright: YouTube mi ha imposto di cancellare un minuto di questo video perchè mostravo, in finestra piccola e senza musica, uno spezzone di un video musicale creato con IA.
-
Se volete sostenermi, abbonatevi al canale e avrete anche dei vantaggi esclusivi:
.
Iscrivetevi al canale e attivate le notifiche per essere immediatamente avvisati quando pubblicherò un nuovo video.
-
In Stable Diffusion, oltre ai prompt testuali, esistono metodi "grafici" per controllare i risultati. Quelli più "artistici" sono:
- "canny", che fa seguire i bordi di un disegno fornito
- "scribble" e "sketch" che usano come guida un disegno approssimativo
- "depth" che fornisce la profondità 3D della scena
- "openpose" e "keypose" che forniscono la posa del corpo degli esseri umani
- "color" che fornisce i colori da seguire
Questi metodi sono molto più precisi rispetto alle descrizioni testuali, e possono quindi controllare molto meglio i risultati. Ciò è importante per le animazioni, in cui è necessario che i vari fotogrammi siano il più coerenti possibili.

00:00 Intro e disclaimer
01:26 Riconoscimento immagini fake
02:43 Pimpare uno sketch
03:28 Midjourney fotorealistico
04:10 Adobe Firefly
05:09 Objaverse, dataset 3D
06:18 Lenti motori 3D, non veloci creatori di immagini
06:50 Animazioni IA
07:41 Tanti tipi di ControlNet
10:48 Non è un tutorial
11:40 Colorista automatico
12:31 Brainstorming da uno sketch
14:41 Seguire la posa di una foto
16:10 Modificare foto in tutt'altro
16:48 Ritratto fotorealistico da punti e linee
17:54 Openpose e keypose
18.55 Rig apposito per blender
20:07 Disegnare a mano la posa
24:17 Controllo tramite depth
25:30 Controllo tramite linee disegnate
27:17 Depth map da scena 3D semplificata
29:16 Riflessioni conclusive
.
Seguitemi qui su Youtube e su:

[ilikeblender]

La sensazione è quella di star oltrepassando una soglia da cui non possiamo più tornare indietro. Sappiamo cosa abbiamo alle spalle ma le prospettive sono letteralmente inimmaginabili così come le regole del gioco. Anche perché pare che di regole (nel senso stretto del termine) non ce ne siano.

[Dart]

Ciao una domanda, ho provato a generazione un immagine in stable diffusione ma il tempo di generazione è di circa 10 minuti, il mio PC è abbastanza potente con 16 GB di RAM, in rete vedo video fatti con centinaia di immagini, come è possibile che ci impiego tutto quel tempo per una singola?