Статистика, прикладной поток 14. Теория наилучших оценок. Информация Фишера. Свойства ОМП

preview_player
Показать описание





Дата лекции: 02.12.2019

Лектор: Никита Волков

Снимал и монтировал: Гликин Алексей
  1. Лекторий ФПМИ
Рекомендации по теме
Статистика, прикладной поток 1:45:29

Статистика, прикладной поток 14. Теория наилучших оценок. Информация Фишера. Свойства ОМП...

Олегу Тинькову* запрещён 0:01:56

Олегу Тинькову* запрещён вход на Мехмат МГУ

Статистика, прикладной поток 1:52:35

Статистика, прикладной поток 15. Оптимальные оценки. Эквивариантные оценки. Доказательства теорем...

12-05 Информация Фишера 0:14:43

12-05 Информация Фишера и свойства ММП оценок

Статистика, прикладной поток 2:03:40

Статистика, прикладной поток 8. Байесовский подход. Непараметрический подход...

Статистика, прикладной поток 2:09:14

Статистика, прикладной поток 10. Проверка статистических гипотез (продолжение)...

Статистика, прикладной поток 1:07:19

Статистика, прикладной поток 1. Введение

Статистика, прикладной поток 1:58:05

Статистика, прикладной поток 3. Наследование свойств оценок (продолжение). Методы нахождения оценок....

Статистика, прикладной поток 1:56:17

Статистика, прикладной поток 5. Экспоненциальный класс распределений. Сравнение оценок...

Статистика, прикладной поток 1:47:53

Статистика, прикладной поток 13. Линейная регрессия

Статистика, прикладной поток 1:52:11

Статистика, прикладной поток 12. Контроль FWER и FDR. Критерии согласия...

ЧТО ТАКОЕ ПОТОК? 0:20:46

ЧТО ТАКОЕ ПОТОК? [МЬЮТЕКС, СЕМАФОР]

Доверительный интервал за 0:14:37

Доверительный интервал за 15 мин. Биостатистика.

Статистика, прикладной поток 1:46:44

Статистика, прикладной поток 4. Выборочные квантили, достаточные статистики...

Клёсов А.А. Лекция 0:25:01

Клёсов А.А. Лекция 14: Скифы, аланы, пуштуны, евреи, эрбины, ямники, баски...

1. Введение. Метод 1:33:45

1. Введение. Метод Монте-Карло. Выборочные характеристики...

БОЛЬШОГО ВЗРЫВА НЕ 1:19:32

БОЛЬШОГО ВЗРЫВА НЕ БЫЛО?

Прикладное машинное обучение. 0:25:43

Прикладное машинное обучение. Семинар 1. Fun with Embeddings

Семинар №14 «Актуальные 1:16:37

Семинар №14 «Актуальные проблемы прикладной математики», 16.10.2020...

Основы вероятности и 1:24:55

Основы вероятности и теория меры (семинар), Эрлих И.Г., 14.09.20...

Норманская теория. Кто 1:14:45

Норманская теория. Кто и зачем писал историю Древней Руси? | Честная история с Екатериной Хазовой...

07-05 доска Несмещённая 0:15:57

07-05 доска Несмещённая оценка для среднего и дисперсии

Как эволюционируют Звёзды 1:17:43

Как эволюционируют Звёзды | От главной последовательности до нейтронных Звёзд....

Семинар №17 «Актуальные 1:01:22

Семинар №17 «Актуальные проблемы прикладной математики», 04.12.2020...

Комментарии
Автор

Спасибо за лекции и усилия, но лектора хотелось бы попросить четче проговаривать слова, иначе слушать сложно. По несколько раз переслушивать приходится. С уважением и наилучшими пожеланиями.

gomogeterogey