1. Введение. Метод Монте-Карло. Выборочные характеристики

preview_player
Показать описание
Каждую неделю по вторникам приглашаем всех желающих на лекции по математической статистике. Максим Николаев познакомит слушателей как с классическими результатами в этой области, так и с более современными вычислительными методами.

0:00 Введение
2:01 Время падения камня с Пизанской башни
14:20 Является ли модель истинной?
21:08 Задачи статистики
45:26 Оценка характеристик известной модели
49:06 Задача про барбершоп
57:23 Метод Монте-Карло
1:03:42 Выборка
1:10:26 Эмпирические распределение и функция распределения
1:19:20 Почему выборка? Количество → качество

Следите за новостями и анонсами:

Рекомендации по теме
Комментарии
Автор

Ведущий очень крутой! Понравился подход с объяснением издалека с лёгким привкусом философии

llllllllllllllllllllllllll
Автор

Раздражает, что лектора перебивают. А так слушать интересно, спасибо!

ghfkbcgvhvcdjaa
Автор

Очень интересно слушать, очень, спасибо 🙂

roman
Автор

Чот не понял претензий комментатора ниже. Лектор хорошо все объясняет, подробно и ясно. Замечу, что очень дружеское объяснение, и кажется что это не лекция, а рассказ. Ясно и интересно. Спасибо!

limpo
Автор

что б мне так объясняли математику в школе!

evgeny
Автор

Тот альтернативный курс, о котором идет речь удалили? Дайте ссылку, пожалуйста, если он еще есть - не могу найти

dariaogloblina
Автор

А как попасть на семинары и делать дз если ты не студент CS центра?

АлександрГавриленко-жд
Автор

У меня конечно нет таких компетенций критиковать преподавателя по матстату, но я уже не первый раз пересматриваю этот цикл и терзает мысль, что если бы мы не договорились в самом начале, что данные порождаются методом Монте -Карло, то многие моменты стали бы яснее. Это какой то лишний на мой взгляд слой между непознаваемой реальностью и моделями.

gsm
Автор

Где ссылка на лекции о которых вначале говорилось? Где типа подробно и с философией?

Dobrovolskiy_Alexander
Автор

очень неудачный формат на мой взгляд, лектора регулярно перебивают, задавая в том числе совсем базовые вопросы. смотреть сейчас это затруднительно.

pyxa
Автор

Короче, в сухом остатке, прогнозное моделирование - трудоёмкое, чаще бесполезное и неблагодарное дело

thghtfl
Автор

Препод читает лекцию просто чтобы прочитать.Ответов на вопросы нет. Главное что времени мало))))

helpds