filmov
tv
Статистика, прикладной поток 15. Оптимальные оценки. Эквивариантные оценки. Доказательства теорем

Показать описание
Дата лекции: 09.12.2019
Лектор: Никита Волков
Снимал и монтировал: Гликин Алексей
Статистика, прикладной поток 15. Оптимальные оценки. Эквивариантные оценки. Доказательства теорем...
Олегу Тинькову* запрещён вход на Мехмат МГУ
Статистика, прикладной поток 8. Байесовский подход. Непараметрический подход...
Статистика, прикладной поток 14. Теория наилучших оценок. Информация Фишера. Свойства ОМП...
Статистика, прикладной поток 5. Экспоненциальный класс распределений. Сравнение оценок...
Статистика, прикладной поток 6. Метод Ньютона. Робастность. Доверительные интервалы (начало)...
Статистика, прикладной поток 12. Контроль FWER и FDR. Критерии согласия...
Что такое Big Data за 6 минут
5. М-оценки. Робастность. Эффективность
Основы МАТАНА для Data Science за 15 МИНУТ // 1 Часть обучающих видео...
КАК ПОМЕНЯТЬ ГЕНЕТИЧЕСКИЙ КОД? Алексей СЕМИХАТОВ, Владимир СУРДИН, Михаил ГЕЛЬФАНД....
07-05 доска Несмещённая оценка для среднего и дисперсии
Видео 1. Методика параллельной обработки данных в 1С:Предприятие 8...
Запись трансляции конференции Data Fest. Прикладной поток
'Математическая статистика', Райгородский А. М. 04.02.2021г....
Кластеризация / Разбор задачи по Data Science: Сегментация клиентов...
Практика чистого кода на 1С
'Математическая статистика', Райгородский А. М. 11.03.2021г....
Прямой эфир по анализу данных
Павел Щелин – почему прогресс не делает человека счастливым...
Многопроцессность, многопоточность, асинхронность в Python и не только. Что это и как работает?...
Лекция 8 | Основы математической статистики | Михаил Лифшиц | Лекториум...
Что такое CLICKHOUSE и колоночные СУБД
Как рассчитать радиаторы для дома
Комментарии