Статистика, прикладной поток 8. Байесовский подход. Непараметрический подход

00:07 - 3.3 Байесовский подход
11:40 - Математическое описание байесовского подхожа подх. к стат.
21:47 - Способы оценки параметра
31:30 - Пример
40:26 - Теорема о связи с ОМП
46:26 - Теорема о качестве в байесовском подходе
55:14 - 3.4. Сопряжённые распределения
1:02:52 - Определение
1:09:24 - Пример
1:26:07 - 4. Непараметрический подход. 4.1 Эмперическое распределение
1:44:49 - Теорема Вапника-Червоненкиса
1:47:45 - Теорема Колмогорова-Смирнова
1:50:09 - 4.2 Метод подстановки

Дата лекции: 18.10.2019

Лектор: Никита Волков

Снимал и монтировал: Гликин Алексей