Статистика, прикладной поток 12. Контроль FWER и FDR. Критерии согласия

00:07 - Повторение примера с поиском экстрасенсов
08:50 - Метод Бонферрони
12:55 - Скорректированный p-value
16:00 - Восходящие и нисходящие процедуры
22:50 - Метод Холма
44:08 - FDR
50:00 - Метод Бенджамини-Хохберга
51:00 - Метод Бенджамини-Иекутиели

6. Критерии согласия
1:01:58 - 6.1 Общие критерии согласия
1:14:38 - QQ plot

6.2 Критерии проверки нормальности
1:19:21 - Критерий Жарка-Бера
1:21:15 - Критерий Шапиро-Уилка

1:26:23 - 6.3 Критерий хи-квадрат
1:31:05 - Обобщённый критерий хи-квадрат

Презентации:

Ipython notebook:

Дата лекции: 18.11.2019

Лектор: Никита Волков

Снимал и монтировал: Гликин Алексей