Gráficos com Python usando Seaborn

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“Nossa, vou largar o Python, aquele Matplotlib é horrível! Bem que meu amigo disse que R é bala: vou pro ggplot!” Caaaalma, padawan! Let's Data vai te salvar e no Python você vai ficar. Apresentamos o Seaborn!!! Máquina de fazer belos gráficos bem integradinhos com Dataframes Pandas. Bora nessa criar aqueles plots lindos que seu chefe vai adorar. 😉

Ao final deste vídeo você será capaz de:
☑️ Descrever o que é o pacote Seaborn
☑️ Explicar as interações entre matplolib e Seaborn
☑️ Criar gráficos de linha, barras, histograma, dispersão (com regressão linear) e mapa de calor (heatmap)

Clica logo no play e no like :)

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Leon Sólon é bacharel em Ciência da Computação e mestre em Ciência de Dados pela Universidade de Brasília - UnB. Possui mais de 20 anos de experiência na área de TI e mais há mais de 5 anos como cientista de dados. Atualmente é Auditor-Fiscal da Receita Federal (atuando como cientista de dados) e cientista de dados da startup Bludworks.

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Ouça nosso podcast nos principais players:

#seaborn #python #datascience
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Комментарии
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Cara, que aula sensacional. Parabéns pelo trabalho.

thiagodacosta
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Obrigado mais uma vez. Esses gráficos (certamente você sabe como eles gostam) vai fazer a alegria do meu chefe.

marcelocampos
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Aula sensacional, muito detalhado e completo!! 👏🏻👏🏻👏🏻

laurenceribeiro
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Que aula maravilhosa, bem mais detalhada que muitas aulas sobre Matplotlib e Seaborn de cursos pagos, parabéns!

ManualSelvagem
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Parabéns pelo conteúdo! Se me permite, gerou uma dúvida: ao explicar a sintaxe do Heatmap utilizou-se "data=DF", mas no final, ao plotar os 4 juntos (42:20), não utilizou "data", somente o nome do DF e o gráfico foi plotado corretamente. A dúvida é: utiliza-se o parâmetro "data" ou não? Grato

dsgustavomoreira
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Cara, descobri seus vídeos ontem, são muito bons!! Adorei

ViniciusBonfietiMantovam-ybtt
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Gosto muito das lives. Sempre aprendendo algo novo. Muito obrigado 👍

matusalemcassim
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Muito boa a live, Leon o/

Se puder fechar a trinca de visualização com plotly em algum outro momento, seria show \😁/

michaelcavalcante
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Muito bom o vídeo, meus parabéns! Por favor! Poderia me indicar uma biblioteca que capture informações de uma placa Wi-Fi de um Raspberry 4 pi, tais como: SSID, RSSI, Canal, dBm, RX, TX, Mac Address, IP, qualidade de sinal e tráfego em tempo real, gerando gráficos para a biblioteca seaborn, simulando uma telemetria? Obrigado e parabéns pelo canal.

fernandohenriquesantorsula
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Professor, meu Jupyter notebook não exibe o gráfico no módulo sns.
Tentei fazer com show, mas deu erro.
Existe algum modo de eu exibir esse gráfico?

fabriciocosta