4| Series temporales y gráficos en Python Pandas Matplotlib y Seaborn

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📚📚 Que tal amig@, al ver este video aprenderás a manejar tus series temporales utilizando la librería Pandas de Python. Además aprenderás a realizar gráficos utilizando la librería Matplotlib y seaborn, recuerda que este es un video de una serie de contenido de la librería pandas.📚📚

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🐼No olvides que este video hace parte de una serie de videos de la librería pandas:🐼

1| Introducción al manejo de Pandas en Python | Curso Python desde cero en español.

2| Leer y guardar archivos EXCEL, CSV, HTML y TXT Python Pandas | Curso Python desde cero en español.

3| Filtrar dataframe en pandas Python, selección de filas y columnas python - Función .loc y .iloc.

4| Series temporales y gráficos en Python Pandas Matplotlib y Seaborn.

5| Series temporales funciones de tiempo en Python Pandas Timestamp - Period.

6| Concatenar Dataframes en pandas - una aplicación en series temporales.

#matplotlib​ #pandas​ #seaborn #Python​ #seriestemporales​ #dataframes
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Комментарии
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Genial, muchas gracias por compartir!!

vadillose
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Excelente aporte. Me ayudó a trabajar con datos de la Comisión Nacional del Agua de México. ¡Saludos!

angelaldairfelipehernandez
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Muy buenos todos tus videos, muy didácticos, precisos y 100% aplicables a la práctica!!!

GeeKBio
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Son Oro puro cada uno de los videos, es el mejor curso. Muchas gracias

linabuitagro
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EXCELENTE VIDEO, MI ESTIMADO. MUCHAS GRACIAS.

eduguevara
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Cordial Salud, excelente explicación, muchas gracias quisiera conocer más sobre las predicciones de las series temporales

luiseduardopulsarariascos
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Excelente explicación. Lo haces perecer que no es complicado. Continua así. Saludos

Leonardo-odsc
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Muy buenos videos, muchas gracias por tu aporte.

gabrielavalos
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Muy buen video, super completo, gracias!

MiguelAngelBedoyaPaniagua
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Creo que es necesario hacer un vídeo para análisis visual de datos. Muchas gracias son muy buenos tus vídeos

nearcadi
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buen video. Podrías realizar un video sobre limpieza de datos.

feromonkey
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hola muy bueno vídeo, crees que se le pueda aplicar una prueba de estacionalidad a este tipo de datos? podrías hacer un vídeo explicando pruebas de estacionalidad en series de tiempo por favor?

elispot
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Tengo una duda, porque usar jupiternotebook? por ejemplo por que no visual ?

bryancamiloobandomartinez
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Soy nuevo en el area me podria ayudarme con la siguiente cuesionante? que pasa si no tengo los datos de las fechas seguidos? es decir tengo muchos datos un mismo día, luego no tengo datos en una semana y nuevamente tengo muchas datos otro día, agradezco su colaboración, gracias

FelicksS
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excelente podrías realizar un analisis de calidad de datos osea datos atipicos o limpieza de datos

eddyvilcanqui
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Muchas gracias por el contenido, tengo una duda, entiendo que las gráficas me están agarrando automáticamente el index como eje X, lo cual resulta muy conveniente, mi duda surge porqué quiero aumentar el número "ticks" en el eje X ya que quiero hacer un histograma que muestre la progresión de "Y" por horas a lo largo del día, he buscado soluciones pero en cada uno de ellos tienen definidos los ejes X y Y por listas, el asunto es que aquí no está así ¿Sabes cómo se podría hacer en este caso?

fenixio
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hola, tus videos son súper intuitivos!!! quería saber si tienes ventana deslizante en alguna de tus listas de videos

paulaandreamontenegrochauc
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Porque nos gráficos os eixos x e y já estão definidos?? Fiz aqui deu errado

rafaelarodrigues
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Não consigo inserir o datetime nos dados.

rafaelarodrigues
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Amigo pero no explicas qué significa index_col=0 y parse_dates=True

marceloandreparionaromero