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Gráficas de datos|DataFrame |Seaborn| Matplotlib | Pandas | Python
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¿Necesitas graficar los datos de un DataFrame de Pandas? Aquí te presentamos varias opciones de gráficas, para representar las relaciones que pueden tener los datos entre sí. Utilizamos Matplotlib y Seaborn, las gráficas se pueden hacer incluso con datos agrupados (groupby)
Utilizamos una base de datos de Kaggle, de las películas más populares, esperamos que este vídeo te sea de utilidad.
✔Base de datos completa en Kaggle:
✔Selección de datos con los que trabajamos en el vídeo:
✔ Funciones de datos en Pandas
✔Nuestro blog
✔Pandas
✔Spyder
✔Colores para las gráficas
Seaborn
Matplotlib
****************************************************
✔Timestamps del vídeo:
1:10 Gráfica de barras horizontales y verticales, utilizando groupby y plot
11:25 Gráfica de Pay (Circular) utilizando groupby y plot
17:22 Gráfica de dispersión utilizando Seaborn
19:07 Gráfica Pairplot utilizando Seaborn
22:52 Gráficas Lmplot (Correlación lineal) con Seaborn
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Otros vídeos que pueden ser de utilidad:
✔Agrupar datos |Groupby | Pandas | Python | Por petición
✔Python desde cero: Ciclo For
✔Python desde cero: IF/AND
✔TkInter: ¿Cómo hacer una ventana?
✔Python desde cero: ¿Cómo insertar, borrar y modificar datos?
✔Python desde cero: Slicing Tuples (Tuplas/Básico)
✔Entrada y salida de datos (print y raw_input)
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✔Música
Pressure
Riot
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Utilizamos una base de datos de Kaggle, de las películas más populares, esperamos que este vídeo te sea de utilidad.
✔Base de datos completa en Kaggle:
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✔ Funciones de datos en Pandas
✔Nuestro blog
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✔Timestamps del vídeo:
1:10 Gráfica de barras horizontales y verticales, utilizando groupby y plot
11:25 Gráfica de Pay (Circular) utilizando groupby y plot
17:22 Gráfica de dispersión utilizando Seaborn
19:07 Gráfica Pairplot utilizando Seaborn
22:52 Gráficas Lmplot (Correlación lineal) con Seaborn
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✔Python desde cero: ¿Cómo insertar, borrar y modificar datos?
✔Python desde cero: Slicing Tuples (Tuplas/Básico)
✔Entrada y salida de datos (print y raw_input)
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