Explora y Visualiza Relaciones Estadísticas con Seaborn de Python: Gráficas de Línea y Dispersión

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Para citar este recurso educativo utiliza la siguiente referencia:

Gutiérrez-García, J.O. [Código Máquina]. (2022, 1° de Agosto). Explora y Visualiza Relaciones Estadísticas con Seaborn de Python: Gráficas de Línea y Dispersión [Video]. YouTube. [Incluye aquí la URL del video]

1. Programación Básica con Python;
2. Manejo de Datos;
3. Visualización de Datos;
4. Análisis de Datos; y
5. Aprendizaje de Máquina y Ciencia de Datos.

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En este video se introduce al uso de la librería Seaborn de Python para la visualización de datos estadísticos. En particular, el video se enfoca en las gráficas de líneas (lineplot) y de dispersión (scatterplot) que son una especialización de las gráficas relacionales (relplot) para explorar relaciones estadísticas entre variables.

Índice del Video:

0:00 Introducción a la visualización de datos
0:48 Tipos de gráficas en Seaborn
1:40 Datos a visualizar
2:20 Ejemplos: gráficas de líneas y dispersión
8:35 Datos de pingüinos
13:03 Mi primera gráfica
18:50 Gráficas de dispersión
41:04 Gráficas de líneas
45:20 Intervalo de confianza
48:10 Combinar gráficas

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#seaborn #DataScience #CienciaDeDatos #visualización #python #matplotlib
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Комментарии
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Muchas gracias.. No entedi la relacion de sns y matplotlib hasta que vi este video, muhas bendiciones para ti y tu equipo de trabajo para continuar creando este tipo de contenido

joseadalvermurillocarvajal
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Muchas gracias por todo el contenido que sube, es de mucha ayuda

MDLearning
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Muchas Gracias Maestro Octavio, super detallado desde el principio muy entretenido. Gran Aprendizaje👌

rockophill
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Excelente video, me ayudó mucho y para agradecer como crítica constructiva, en el minuto 43 te confundes diciendo que el eje de las x tiene la isla, cuando en pantalla se muestra la especie.

bryanfragoso
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Tremenda explicacion. Super super claro todo. No se si tendras un video de Graficas de Distribucion y alguno sobre pairplot? Muchas gracias!

dondotcom
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excelente video.. muy bien explicado..

eliasmaggi
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Buenos días y muy bueno tu video. Una consulta: ¿será posible que el sexo esté representado en un solo gráfico con figuras distintas, por ejemplo, circulo: macho; cuadrado: hembra? agradezco tu respuesta

ernestofigueroa
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Muy buen contenido. Me ha servido bastante, muchas gracias por compartir su conocimiento. Una cosa nada más; ya no me acepta el parámetro ci="sd". Me dice que use errorbar="sd" [Agosto - 2024].

Basker-Economics
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Hola que tal, me veo todos tus videos, hay forma de pagar un curso desde lo básico para análisis de datos ?

davidnolasco
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Hola maestro, antes que nada muchas gracias por compatir tanto conocimiento, es el mejor canal de ciencia de datos que haya visto. Tengo un problema al parecer es muy reciente y tendrá que ver con las versiones de Seaborn y de Numpy cuando llego a los gráficos de línea muetra el siguiente error:

TypeError: ufunc 'isfinite' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe''

Si sabe de alguna solución o si alguien más encuentra una solución, agradeceria si me lo hacen saber.

JuniorLeiva
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Perdón la ignorancia pero para que puede servir esto ?

luisvallejo
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The only tNice tutorialng I have given my full attention for in my entire life and I then watched it again.

celdafer
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no se como representar dos variables x

elizabethguevara