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Descubre cómo Visualizar Datos Categóricos con Seaborn y Python: gráficas de violín, enjambre y ➕
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Para citar este recurso educativo utiliza la siguiente referencia:
Gutiérrez-García, J.O. [Código Máquina]. (2022, 15 de Agosto). Descubre cómo Visualizar Datos Categóricos con Seaborn y Python: gráficas de violín, enjambre y más [Video]. YouTube. [Incluye aquí la URL del video]
1. Programación Básica con Python;
2. Manejo de Datos;
3. Visualización de Datos;
4. Análisis de Datos; y
5. Aprendizaje de Máquina y Ciencia de Datos.
********************************************
En este video se introduce al uso de la librería Seaborn de Python para la visualización de datos categóricos. En particular, el video se enfoca en las gráficas de bandas (stripplot), gráficas de enjambre (swarmplot), diagramas de cajas y bigotes (boxplot), gráficas boxen (boxenplot), gráficas de violín (violinplot), gráficas de puntos (pointplot), gráficas de barras (barplots), y gráficas de conteo (countplot) para explorar relaciones estadísticas entre variables categóricas y numéricas.
Índice del Video:
0:00 Visualización con datos categóricos
1:17 Tipos de gráficas categóricas
3:01 Datos a visualizar
8:00 Gráficas de bandas (stripplot)
18:16 Gráficas de enjambre (swarmplot),
23:00 Diagramas de cajas y bigotes (boxplot)
27:40 Gráficas boxen (boxenplot)
29:18 Gráficas de violín (violinplot)
33:30 Gráficas de puntos (pointplot)
36:40 Gráficas de barras (barplots)
37:33 Gráficas de conteo (countplot)
⭐ Apoya a Código Máquina dando un Like, Comentando, Compartiendo o con un Super Gracias.
⭐ De la co-fundadora de Código Máquina, productos de cosmética natural SINHAKI:
#seaborn #DataScience #CienciaDeDatos #visualización #python #matplotlib
Gutiérrez-García, J.O. [Código Máquina]. (2022, 15 de Agosto). Descubre cómo Visualizar Datos Categóricos con Seaborn y Python: gráficas de violín, enjambre y más [Video]. YouTube. [Incluye aquí la URL del video]
1. Programación Básica con Python;
2. Manejo de Datos;
3. Visualización de Datos;
4. Análisis de Datos; y
5. Aprendizaje de Máquina y Ciencia de Datos.
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En este video se introduce al uso de la librería Seaborn de Python para la visualización de datos categóricos. En particular, el video se enfoca en las gráficas de bandas (stripplot), gráficas de enjambre (swarmplot), diagramas de cajas y bigotes (boxplot), gráficas boxen (boxenplot), gráficas de violín (violinplot), gráficas de puntos (pointplot), gráficas de barras (barplots), y gráficas de conteo (countplot) para explorar relaciones estadísticas entre variables categóricas y numéricas.
Índice del Video:
0:00 Visualización con datos categóricos
1:17 Tipos de gráficas categóricas
3:01 Datos a visualizar
8:00 Gráficas de bandas (stripplot)
18:16 Gráficas de enjambre (swarmplot),
23:00 Diagramas de cajas y bigotes (boxplot)
27:40 Gráficas boxen (boxenplot)
29:18 Gráficas de violín (violinplot)
33:30 Gráficas de puntos (pointplot)
36:40 Gráficas de barras (barplots)
37:33 Gráficas de conteo (countplot)
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#seaborn #DataScience #CienciaDeDatos #visualización #python #matplotlib
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