[Método Eficiente] 😄 La Guía sin estrés del Muestreo Sistemático + Ejemplo

El muestreo sistemático es un tipo de muestreo probabilístico en el que los miembros de la muestra de una población más grande, se seleccionan de acuerdo con un punto de partida aleatorio, pero con un intervalo periódico fijo.

Este intervalo, llamado intervalo de muestreo, se calcula dividiendo el tamaño de la población por el tamaño de muestra deseado.

Y es, por tanto, el inverso de la fracción de muestreo que se obtiene dividiendo el tamaño de la muestra entre el tamaño de la población

Por ejemplo, Pedro puede aplicarle una encuesta a cada cuatro clientes que ingresen a una sala de cine.

¿Qué diferencia al muestreo sistemático del muestreo aleatorio simple?

El muestreo aleatorio simple utiliza una tabla de números aleatorios o un generador electrónico de números aleatorios para seleccionar elementos para su muestra. ...

Mientras tanto, el muestreo sistemático implica la selección de elementos de una población ordenada utilizando un intervalo de muestreo o salto.

Eso significa que cada "enésimo" dato en la población pasa a formar parte de la muestra.

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