Algorithme d'apprentissage: la descente de gradient

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Dans cette vidéo, nous allons voir ce qu'est le gradient d'une fonction scalaire, et l'algorithme de descente de gradient.

#MachineLearning #matplotlib
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Комментарии
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Franchement l'explication est d'une clairetée, je vous remercie!

TELMaths
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jamais comris la descente de gradient avant de tomber sur cette merveilleuse Vidéo ./ Un grand Merci pour cet effort.

mathhack
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Merci et bravo pour cette excellente vidéo. Les explications sont claires et les exemples pertinents. J’ai une bien meilleure compréhension de la descente de gradient maintenant.

pmosko
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Je dis "Chapeau bas", la vidéo est tout simplement excellente et va directement à l'essentielle avec beaucoup de pédagogie !

mounirboti
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J'ai apprécié la grande qualité pédagogique de ce sujet. très beau travail. Continuez

liesk
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Excellente vidéo, rien à redire, l’explication et les exemples sont parfaits, ils permettent de vite se faire une idée de ce qui se passe lorsqu'on entraîne un modèle, donc de se construire une "intuition" comme dirait Thibault Neveu. Je tiens à remercier vous remercier de fournir ce travail fournis car cette vidéo n'est pas la seule qui mérite des éloges et je vous souhaite réussite pour cette aventure sur Youtube.

alexandrerangom
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Superbe vidéo, les bases et la visualisation parfait !

jeromety
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Bravo pour cette vidéo très pédagogique

TT-jnmv
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très clair et ludique, comme d'habitude, merci!

clementl
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bravo pour cette video et merci pour le code !

judgelaloicmoi
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Un bonheur de suivre vos tutos. Bravo ! Juste étonné de votre présentation sur la façon directe d'aborder la dérivé sans faire référence à la tangente de l'angle de façon explicite ?

technoflyclgfl
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Quand est ce que l on s arrête ? Super vidéo !

zebulon
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Bonjour,

Pourquoi ne pas faire un monté Carlo pour sortir d'un gradient faible et explorer plus loin ?

eddybash
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tres interressant cet tuto merci parcontre j'ai une petite question qui n'est pas trop en lien avec cette video .pour la detection d'object quelle algorithm conseiller vous ? merci d'avance

ibrabayili
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Merci infiniment... votre video était très utile pour moi... je souhaiterai avoir la démonstration de la formulation numérique du gradient (x(n+1)= x(n)+alpha grad(f(x))) si possible, parce que je n'arrive pas a faire la relation entre la définition du gradient et cette formule

supérieurdevient-elle formule ?

... merci encore une fois.

aboutajahmed
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Superbes explications ! Je suppose qu'un recuit simulé n'est pas viable lorsqu'il y a trop de variables

davidrouyre
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Super vidéo, très facile à comprendre. Juste une petite question, comment peut-on gérer des contraintes ? Par exemple x dois être égale a une valeur.
En tout cas super chaine continue :)

TheETT