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Parlons actuator, odrive, moteur, ....

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Tuto#41: Identification avec face_recognition

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Tuto#40: Jetson Nano: utilisation de modèles entrainés

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Tuto#39: Stéréoscopie avec la caméra Realsense sur Jetson Nano

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Optimisation #1: Parlons cache CPU

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Tuto#38: Parlons vecteur embedding, TripletLoss, FaceNet

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Apprentissage par renforcement 6: méthode acteur/critique

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Apprentissage par renforcement 5: méthode 'acteur'

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Tuto#37 Local Binary Pattern: Détecter des textures

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Tuto#36[OpenCV] Filtre de Kalman et suivi d'objet p.2

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Tuto#35[Tensorflow2] GAN conditionnel et horloge MNIST

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Tuto#34[OpenCV] Détecter des œufs ?

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Dataset opensource ?

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Réseau Yolo sur le github de la chaîne

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Apprentissage par renforcement 4: pacman en mode target

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Apprentissage par renforcement 3: q learning avec un perceptron

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Tuto#33 Keras: Callbacks: sur-apprentissage, sauvegarde, ...

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Tuto#32 Keras: Classer des cancers

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Apprentissage par renforcement 2: équation de Bellman

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Apprentissage par renforcement 1: processus de décision markovien

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Tuto#31: K-moyennes: coefficient silhouette

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Tuto#30 Keras: Détecteur de présence pour débutant

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Tuto#29 Segmentation avec K-moyennes