Comprendre la régression linéaire - Machine Learning / Apprentissage automatique -

Dans cette vidéo , nous verrons un premier algorithme d’apprentissage supervisé de machine learning : la régression linéaire , l'un des modèles les plus accessibles – à la fois conceptuellement car facile à comprendre, et aussi simple à mettre en place.
Nous verrons comment modéliser une fonction linéaire , calculer la fonction coût : l’Erreur Quadratique Moyenne ( Mean Squared Error) qui nous permet d’évaluer la performance de notre modèle en mesurant les erreurs entre les variables indépendantes et dépendante, et choisir un algorithme de minimisation (La méthode des moindres carrés et l’algorithme de Gradient Descent) qui minimisent la fonction Coût.

#MachineLearning
#RégressionLineaire
#ComprendreInformatique
#ApprentissageAutomatique

[magangabertrand]

C'est un plaisir de vous suivre dans le cours sur l'AI. Merci beaucoup pour ce que vous faites

[ikramhida]

s'il vous plait la regression lineaire est un algo comme KNN et bayésien naïf ou c'est un type des algorithme comme classification???

[tothebest]

Salamo 3alaykom
Wach 3ndkom chi fikra 3la les méthodes statistiques utilisée pour machine learning

[tothebest]

S'ils vous plaît.
Est ce que vous avez une idée par les méthodes statistiques utilisée pour machine learning.

[imad-eddinenaciri]

tabrkALLAH 3lik, s'il est possible tkaml fhad formation prcq stafdna mnk

[malakmarzagui]

bonjour monsieur pouvez vous m'aider s'il vous plait
j'ai un probleme au niveau de la regression j'arrive pas a trover le modèle adéquat de régression pour mes données

[FREEFIRE-lhs]

Fait un parametre de traduction en arabe et merci pour l'effort❤

[tothebest]

S'ils vous plaît.
Est ce que vous avez une idée par les méthodes statistiques utilisée pour machine learning.