LE PERCEPTRON - DEEP LEARNING (02)

Le Perception est l'unité de base des réseaux de neurones artificiels. Pour apprendre le Deep Learning, il faut commencer par apprendre les équations de bases d'un neurone : la fonction d'activation sigmoïde (ou fonction logistique) la fonction Coût log loss, et la descente de gradient stochastique.

00:00 : Introduction
00:25 : PARTIE 1 : Le Perceptron
03:10 : La fonction Sigmoïde
05:55 : La Loi de Bernoulli
07:41 : PARTIE 2 : La Fonction Coût
08:39 : Maximum de Vraisemblance
13:38 : Démonstration : Le Log Loss
17:34 : PARTIE 3 : La descente de gradient
19:02 : L'algorithme de Descente de gradient
20:59 : Exercice pour la prochaine vidéo
23:17 : Conclusion et Bonus !

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► Qui suis-je ?
Je suis Guillaume Saint-Cirgue, Senior Data Scientist avec plus de 8 ans d’expérience dans les secteurs de la tech, l’aviation, la robotique, l’énergie, et les usines connectées.
En 2019, j’ai créé Machine Learnia dans le but de partager mes connaissances dans le domaine de l’intelligence artificielle. Mon objectif est d’expliquer en détail le fonctionnement du Machine Learning et de ses algorithmes, tout en rendant ces concepts accessibles à tous.
Je suis convaincu qu'il ne suffit pas de survoler l'aspect mathématique de ce domaine; il est essentiel de s'y plonger en profondeur pour se démarquer. Cette approche a déjà convaincu plus de 150 000 personnes, et ceux que je forme aujourd'hui comptent parmi les meilleurs du secteur.

[xavierlouis]

Bonjour, étant enseignant dans le secondaire pour toutes matières qui touchent de près ou de loin à l'informatique, je découvre avec un grand enthousiasme vos vidéos. Je suis marqué par le qualité, la justesse et le déroulé de vos propos en terme de pédagogie, sans oublier la forme. Vos vidéos sont remarquablement construites. De vrais trésors. Cela m'amène à vouloir m'inspirer des moyens que vous mettez en œuvre pour montrer des concepts mathématiques de façon très visuelle dans d'autres domaines. N'est-ce pas trop osé de vous demander avec quoi créez vous vos animations? Dans tous les cas, merci pour ce partage et ce travail, qui plus est en français, qui m'encourage vraiment à aller plus loin. Je vous souhaite d'obtenir un maximum de vues, cela sera à mes yeux très mérité. Encore bravo.

[archibalddu]

J’ai rarement visualise des videos d’une aussi grande qualité ! Bravo à toute l’équipe

[nicolaso]

Bravo quelle qualité, et quelle pédagogie ! merci Guillaume :)
Cette serie sur le deep learning est vraiment prometteuse, hate de voir la suite :)

[xavierfournat]

J'ai déjà été conquis par ta série Python spécial machine learning. Mais là, tes contenus atteignent vraiment un niveau bluffant. Tu y as ajouté une bonne dose de storytelling, des visualisations incroyablement claires, un peu plus de maths pour bien comprendre tout en restant accessible... Franchement, un énorme merci pour cela. On ne se rend pas compte du travail incroyable pour écrire la séquence, la tourner, faire le montage...

[yassirmatrane]

Je suis instructeur de l'intelligence artificielle, j'ai vu trop de formation et de videos partout, votre formation mérite d'être la meilleur. Bonne continuation !

[shishi]

J’ai vu des milliers de videos mais j’ai jamais tombé sur quelqu’un avec une tel methode claire, simplifièe et tres tres tres efficace !
Je vous remercie infiniment c’est grâce a vos vidéos que j’ai été retenue après un entretien technique pour mon alternance ou on me posait des questions par rapport à l’IA et le deep learning🙏🏻

[zahiraitmaten]

Chapeau cher monsieur, vous faites quelque chose vraiment d’exceptionnel. Je prépare mon doctorat en deep learning donc toutes ces introduction sont assimilées mais malgré ça j'apprend toujours quelque chose de vous. encore une fois merci. vous méritez un prix Nobel de vulgarisation de machine learning.
J'ai vu toutes vos videos sur machine learning (plus de 30) et je vous assure que j'ai appris beaucoup de chose. thank's

[yann-mericsossou]

Bonjour Monsieur, je viens de débuter dans le machine learning et c'est avec un grand plaisir que je suis chacune de vos vidéos.

[ndrimenan]

Vidéo très instructive, j'ai mieux compris l'algorithme de descente de gradient.
Avec toi, le machine Learning ne se résume pas à l'utilisation des bibliothèques.
Grand merci

[Eldermanable]

Même à l'université en master je n'ai jamais eu une telle qualité de cours, pourtant j'ai eu des maîtres de conférence motivés.

[jonaszaoui]

Mon premier commentaire sur youtube, juste pour vous dire merci, je n'ai jamais vu une pédagogie pareil, ni un support d'une telle qualité

[ScienceD]

Je m'intéresse à la science et les mathématiques derrière le Machine Learning et je suis tombé sur vos vidéos (merci à l'algo de youtube, il fait son travail on dirait bien) et je suis subjugué par votre manière d'expliquer et de transmettre les informations, c'est réellement remarquable ! Je me suis abonné à votre chaine et il est certain que je vais passer la référence, je connais quelques personnes qui sont aussi, intéressé par ce sujet. merci pour votre superbe réalisation.

[ketsiac]

Je travail sur un projet de psychologie cognitive et de neuroscience en faveur des personnes vulnérables qui demandait quelque précisions, je bénis Machine Learnia Clair précis concis Tout ce que j'aime.

[hezlean]

Qualité de la formation simplement ahurissante. Félicitations !!

[remicimona]

Parfaitement satisfait pour cet éclairage. J'adore le machine learning. Vous êtes un bon pédagogue.

[thomasduluc]

Vraiment bravo !!!
J'ai jamais rien pipé aux équations quand j'étais à l'école et j'ai jamais dépassé les 4 de moyenne en maths parce que je voyais pas l'intérêt et grâce à ta chaîne, je comprends l'intérêt, les équations, et le deep learning. J'aurais jamais cru ça possible. Merci beaucoup, c'est fascinant. Je suis en train d'apprendre à coder en python, il me tarde de pouvoir mettre en œuvre ce que j'apprends ici. 👏👏👏

[azertyazerty]

Je découvre vos vidéos et je suis bluffée. Vous faites un travail remarquable. Quelle clarté. Vraiment rien à dire. J'ai hâte de tout visualiser moi qui veux mieux comprendre le principe de l'intelligence artificielle et du deep learning.
Merci pour tous vos efforts

[best_of_deadlock-sc]

Tes vidéos sont d'une rareté incroyable ! Je ne suis pas branché mathématiques de base, mais ta façon de mettre en schématisation complété avec tes explications claires m'ont fait tout de suite comprendre cette fonction coût de Log Loss grâce au découpage que tu as effectué.

J'ai hâte de poursuivre la suite des vidéos (1 fois par jour, ne rigolons pas, mon cerveau ne peut pas digérer autant d'informations précieuses)...

Un grand merci pour ton travail !

[premier]

C'est bien explique. Très bien. C'est devenu très clair, la descente de Gradient.

[urixcorp]

Ravi de voir des francophones dans ce domaine sur Youtube.