Линейная регрессия. Что спросят на собеседовании? ч.1

0:00 - О чём видео, дисклеймер
0:39 - План видео
1:09 - Что такое линейная регрессия? Основные идеи и особенности алгоритма
2:57 - Нужно ли предобрабатывать признаки моя линейных моделей? Если да, то как?
4:57 - Что подразумевается под fit() и predict() в линейных моделях?
7:45 - В чём заключаются базовые предположения линейной регрессии и откуда они берутся?
9:21 - Что такое регуляризация и как можно использовать её для отбора признаков?

[user_nobody_nowhere]

Отличное видео! Всё самое важное в такую небольшую продолжительность. вау!

[lynkdlz]

Отдельное спасибо за раздел про регуляризацию, все ни как не мог понять самостоятельно что значат эти графики. Обязательно продолжайте!

[Masturbek]

Достойное видео. Очень крутая визуализация и несложные объяснения

[ISockol]

Спасибо огромное, наконец-то осознал домашку ))) 3 дня мучился, разные ролики смотрел🎉

[fzsdnrg]

Продолжай, очень классно все обьяснил, хочется больше видеть именно эту рубрику!
Она очень полезна новичкам

[DN-qjdb]

Спасибо за ваш огромный вклад в человечество

[osvab]

Круто, очень просто, быстро и доступно. А то смотришь других часами и уже под конец забыл с чего все начиналось!

[Igor-sptw]

Не ну лайк, подписка, контент полезный и редкий

[uhzuket]

Круто! Спасибо за подробные объяснения вещей, которые зачастую просто называют, не объясняя сути

[Stesigerl]

просто оптимальный, не может быть наиболее или наименее оптимальный. Оптимум - он один!

[blacktechnology]

Круто, можно теперь также про деревья?

[mevwtqu]

Чтобы воспроизвести бОльшую глубину этого урока, нужно пересмотреть этот ролик ещё раз и прочитать этот комментарий.

[ltvvlkw]

Круто, спасибо ! Очень напоминает CV, Yolo, нейросети )

[tvqfvnu]

Здорово! Спасибо, прикольно было бы еще текст к видео сделать, иногда в виде текста полезно глянуть после видео.

[pm]

Спасибо за видео, хорошо рассказываете, правда я ничего не понял, но это только потому что я неуч.

[taburet]

Очень круто! Я туповат, но здесь настолько всё по полочкам разложено, что почти всё понял! Спасибо огромное!

[brotherofken]

Привет. Спасибо за видео.

Очень поверхностное изложение. Глубоко понять линрег из этого видео будет сложно, хотя ощущение понимания появится. Если цель была сделать покрывающий тему материал, то имхо удалось не до конца.
Замечания:
1. Не ответили почему на самом необходимо предобработка с точки зрения оптимизации.
2. Не показан статический смысл регуляризации.
3. На линейную регрессию можно посмотреть как на ортогональную проекцию, что тоже интересно
4. Не показан подход с точки зрения максимизации правдоподобия.
5. Регуляризация в рамках MAP. То есть могли бы противопоставить MAP/MLE.
ИМХО материал для новичков должен быть максимально разносторонним.

Если проводите собеседования на таком уровне, то крайне высок риск нанять слабых кандидатов.
Успехов в дальнейшем развитии канала и будущих выпусках.
Рад буду подискутировать.

[ilgvrlb]

7:30 Почему определитель стремиться к нулю если присутствует мультиколлинеарность? Почему если есть функц завис между признаками, то определитель равен 0?
9:40 как получилось построить 2 регрессии с разными параметрами? Разве они(парам) не находятся одним способом- по методу МНК?
12:04 Что такое s(lambda)

Это лучшее видео на эту тему из тех, что я видел. Спасибо.

[rgmleft]

Ребята, не слушайте его, он вас только запутает!
01:24 - это называется не НАБОР а МНОЖЕСТВО. "Множество пар" - ты математику то подучи чтоле...
03:38 - столюбцы ЧЕГО? Ты про что и где столбцы не говорил ещё? - Есть какое-то видео где про столбцы и заборчики рассказываешь - давай ссыль.
03:56 - что-то нигде в математике мне не говорили, что такое '"подход скелер" или "метод скелер", а я технический вуз закончил на отлично -- ты тоже не говорил пока. Ты с какой орбиты ведешь трансляцию, бро?
04:36 - так скелер это такой прибор (ну типа линейки). "инициализтировать скелер" это как? - Из коробки достать чтоле? Как это запоминать мне параметры? Параметры чего? Выборке чего? Train - а поезд тут причём? - Трава дорогая?
04:44 - ой там какой-то код програмный, ну конечно я должен догадаться какой, все же так умеют. Ну вангую что это Py.

06:19 - "Раскрыть значение этого функционала" - воспаде это на футболку печатать.

Родной мой, тебя бросает то в математику, то в программирование, то в простые какие-то вещи, то в уродливые химеры из терминов которые твоя голова генерирует - А В ГОЛОВЕ У ТЕБЯ КАША! Я не говорю что материал ты НЕ знаешь, т.к. даже с такой кашей, ты можешь всё внутри себя как-то понимать, но матерь божья тебя огороди от необходимости что-то объяснять. Чтоб объяснить как сварить суп, надо понимать что такое кастрюля - без этого никак.

[rryirup]

Скажите, Python может самостоятельно определять тип зависимостей или мы сами должны ему сказать, какой это тип зависимостей? и может ли он сам определять критерии перехода от одной зависимости к другой?