Cómo Aprender Data Science en 2022 | Ruta para ser un Data Scientist Explicado en 5 minutos

En este video muestro todo los temas que deben aprender para ser un data scientist. Revisa los cursos gratuitos y premium de data science en la descripción.

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Contenido del video:
0:00 Ruta de Data Science
0:30 Matemáticas y Estadística para Data Science
2:19 Programación para Data Science (Python y SQL)
4:01 Herramientas de visualización usados en Data Science
4:39 Proyectos Data Science

[va.emicar]

este era el informe q necesitaba... muchas gracias... excelente contenido 👌 like y nueva seguidora 🙃

[danilorodriguez]

¡Genial! Ya lo compro. ¿Tienes pensado sacar un curso enfocado en Machine Learning? Mire que eres científico de datos en linkedin lo cual es excelente porque estas en campo. Ya que muchos cursos que he visto los profesores se dedican a otras cosas. ¡Gracias por compartir tu conocimiento!

[xeroxwc]

Me aprecio muy sencilla y clara la explicación. gracias

[francisconicolascuba]

Gracias por compartir la informacion, bastante concisa.

[MarianelaC]

holes mundo del data science suena interesante, una pregunta, al hacer esos proyectos para luego ponerlos en el portafolio y aplicar a trabajos, de donde se sacan o toman los datos para que el proyecto sea valido... porq no creo q un banco nos facilite su informacion de clientes para hacer lo del proyecto de riesgo crediticio o de tarjetas de credito como explicaste ....entonces..de donde sacar los datos para hacer nuestros proyectos?

[nyxtimbers]

donde puedo aprender esos temas de matematica?

[gabrielreiter]

amigo frank que requisitos a nivel de computadora merecomiendas tantos paara estudiaar como para trabajar

[LV-cnbx]

Ahora cojes y te despiertas!!
Ninguna empresa, va a tener tu CV en cuenta por mucho portfolio que tengas en Datasciencie sin un carrera Universitaria en STEM
Datasciencie se trata de aplicar modelos, y saber como se aplican.
Tienes que saber Ecuaciones diferenciales, muchas mas Algebra Lineal de lo que comentas, Calculo en varias variables, Análisis de Fourier, Aplicaciones de modelos, análisis predictivo, EDA...y un largo etc...
Software developer si puedes ser sin carrera universitaria, un Datasciencie no!!

[davidaquino]

Tiene perfil de físico matemáticas si o no o de tecnología

[GilloPy]

Primero se necesita un Titulo Universitario, muchos no cuentan ese paso, es necesario para saber hacer las preguntas correctas.