Qué hace un DATA ANALYTICS, CUÁNTO GANA y cómo serlo 💻💸 Analista de datos

Si querés empezar a TRABAJAR como DATA ANALYTICS o ANALISTA DE DATOS este video es para vos. Cuánto dinero se gana, cómo es el trabajo, qué hay que estudiar para serlo, y los mejores tips y consejos para aquellos que estén arrancando.

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00:00 Intro
01:33 Que hace un DATA ANALYTICS
02:55 Qué estudiar?
04:05 Donde se aplica
05:15 Herramientas básicas
06:05 Data Science vs Data Analytics
06:55 ¿Cómo arrancar?
08:33 Sueldos
09:30 Trabajar en el exterior
10:35 Antes de arrancar

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Hola Manu! Me pareció interesante el video, como Analista de Datos, docente de BI y consultor que soy hace algunos años te hago algunos aportes para complementar.

1. Data analytics no es un rol o un puesto, es una función y/o una tarea (Analítica de datos). El puesto se llama Data Analyst o Analista de Datos, no podes ser un Data Analytics jajaja, si podes ser Data Analyst. Creo que se tuvo esa confusión todo el video, aunque es un error común con la cantidad de conceptos de Data que hay hoy en día jaja.

2. Como personas analizamos datos todo el tiempo, cuando ves afuera de tu casa y está nublado uno supone que hace frío y en base a eso te abrigas más o menos. Eso es un caso práctico de análisis de datos. Puede pasar que salgas afuera y aunque esté nublado hagan 35 °C, por lo que la toma de decisiones realizada no va a ser la más eficiente, esto pasa todo el tiempo y sobretodo ocurre cuando se tiene más en cuenta la intuición que el análisis integral de la situación.
--- Diciendo ésto, quiero dar a entender que TODOS tenemos datos y los analizamos todo el tiempo, lo mismo hacen las empresas, la diferencia es que las organizaciones poseen datos plasmados en algunas BD que se utilizan para tomar decisiones, una vez éstas sean limpiadas, transformadas y modificadas para una correcta visualización

3. ¿Qué estudiar? Podés tener una base de negocios y/o administrativa que te va a ayudar muchísimo a entender los conceptos de una organización, suma MUCHO entender los datos con los que se trabaja para comprender cual es el output que desea el cliente y de donde se origina cada dato. También se puede tener una base de sistemas que te permita entender metodologías y herramientas, así como conceptos de bases de datos y/o lenguajes. Creo que éstas 2 son las ramas más significativas y se te querés dedicar al análisis de datos per se.
--- Muchos analistas de datos de hoy en día tienen como bases carreras totalmente ajenas a estos rubros (Psicología, arquitectos, contadores) y lo pueden aprender igual, es cuestión de vocación y sentarse a mirara videos y SOBRETODO llevar a cabo proyectos.
--- No precisas saber programar para meterte en éste mundo, en mi caso, apenas sabía Excel. Creo que mi mejor virtud para lograr este rol y la experiencia que logré hoy en día fueron las ganas de aprender y saber como buscar en google/youtube.
--- Si me preguntan un orden de estudios en cuánto a herramientas les recomiendo: Una hoja de cálculo tipo Excel/Google Sheets,
una herramienta de visualización luego: Tableau/Power BI/ Google Analytics, y siguiendo un lenguaje de programación: Python/R son los más aplicados a estos roles
--- En Google y Youtube está toda la información para aprender y lograr niveles intermedios/avanzados, si quieren profesionalizarse más les recomiendo cursos de profesionales que se dediquen explicitamente a las herramientas que van a utilizar

4. Hay MUCHISIMA demanda si sos un buen profesional, a mi en linkedin me llegan entre 10 y 15 ofertas de trabajo por mes y no tengo tantos años de experiencia como Marcelo. Los sueldos están bastante bien aunque aclaro que
--- El sueldo promedio estimado (en pesos ARS) para un Jr a fecha de Hoy ronda entre los 90-130k y para SSr o Sr (3 o + años de experiencia) es de 180-300k en Argentina en contratos de relación de dependencia (Full-time)
--- El sueldo que se percibe va a depender mayoritariamente de si es una posición en relación de dependencia (part-time o full-time) o si es como freelancer/contractor brindando un servicio (si es ésta última se peude trabajar para el exterior y cobrar en otras monedas)

5. No es todo color de rosas en el Análisis de datos, como todo trabajo de IT implica pensar, frustrarte, tener devoluciones, que te salgan las cosas y que no. Si querés meterte en éste mundo te recomiendo seas persistente y que lleves a cabo proyectos personales, no te quede con los videos/cursos que por más que los veas 100 veces, si no haces vos no te van a quedar esos conocimientos de como hacer las cosas

Nunca en mi vida escribí tanto en un comentario de youtube jajajaja, pero me dieron ganas de hacer algunas aclaraciones para cualquiera que se quiera meter en éste gran mundo. Espero que esta información le sirva a quien lea los comentarios, un abrazo grande a todos!

[code_evss]

La entrevista perfecta, las respuestas perfectas y el invitado magnífico, respondió sin tapujos y sin darle vueltas al tema

[hernanjavierpalmadarosa]

Genial los dos. Muchas gracias por tanta info a uds y a los que los que comentan.

[therelaxationstation]

justo el video que buscaba, muchas gracias. muy buenas recomendaciones para el que se esta interesando en el tema.

[nataliagutierrez]

Hola Manu y Marcelo! Muchas gracias por la info!

[diegolatorre]

Buenísimo el video! Me ayudó mucho a entender algunos conceptos que no tenía claros

[durcisanchez]

Excelente amigo, muy bien explicado. Gracias.

[ixam_cm]

ahora si lo encontré MANU muchísimas gracias!!! excelente entrevista! me ayudo mucho! gracias!

[lucianokechichian]

Clarisimo!!! Justo lo que necesitaba para saber de qué se trata data analytics. Excelentes preguntas y un genio Marcelo

[keniaf.o.]

Gracias, estas entrevistas son realmente de ayuda.

[andresquintero]

muchas gracias, era la informacion que era lo que estaba buscando.

[foreverl]

Muchas gracias por la info! Estoy analizando que rama de Tecnología podría estudiar y me me aclararon muchas dudas respecto a Data. Saludos!

[katherinelopez]

Creo que nunca había visto un vídeo tan puntual y tan excelente, súper bien explicado.

[lautaroparker]

Hay un puesto que estuve viendo mucho, pero mucho, en las ofertas de empleo, se llama Machine Learning Engineer. Podrías traer a uno de estos profesionales para entrevistar? Hasta donde se, es el encargado de llevar los modelos de machine learning a producción. Pero estaría bueno ver que opina un profesional al respecto.

[MrFernandoBedoya]

Muy bien elaborada la entrevista. Las preguntas fueron clave. Gracias.

[albertol.verdeciaa.]

Eppa! Muchísimas gracias por este contenido!

[germanpavon]

MUCHAS GRACIAS - Me diste alegría por este hallazgo. Saludos.

[carolina.data.analyst]

Gracias por la información y sobre todo por la calidad de la misma.
De seguro me será mucha ayuda para desarrollar proyectos en análisis de datos y publicarlos en mi canal.
Saludos

[borisoleksuk]

Muy bueno, tengo ganas de arrancar algun curso y esto me sirve de base

[angeedoudiers]

Buen video, excelente información. Saludos desde Venezuela