Data Science Roadmap 2023 👨‍💻👩‍💻

¿Sabes cómo convertirte en un Data Scientist de forma óptima en 2023? 🤓

En este video te muestro un roadmap de aprendizaje actualizado para este año que puede realizarse de 3 meses a un año dependiendo de tu conocimiento previo y el tiempo libre que puedas dedicar a aprender.

La página de github que se menciona en el video es:

El contenido de este video es:
00:00 Intro
01:09 Warnings
02:24 Bloque 0 - Contexto
03:23 Fundamentals - Programación
04:44 Fundamentals - Math + Stats
06:31 Fundamentals - Conclusión
08:13 Data Analytics - EDA
10:14 Data Analytics - Base de Datos
14:00 Data Analytics - Conclusión
15:25 MLOps - Machine Learning
16:57 MLOps - Programación Avanzada
19:08 MLOps - Agile
21:37 MLOps - Conclusiones
22:25 Extras
24:45 Curso PORTAFOLIO

Puedes escribirme por instagram si tienes alguna duda o comentario

Espero que te lleves algo valioso de este video.
Te mando un saludo donde quiera que estés!

[enoc_dev]

Amé tu video, llevo casi 3 meses desde que empecé a aprender ciencia de datos, y hay cosas puntuales, en las cuales tenía duda que ahora ya sé cómo posiblemente las voy a abordar 😁😁😁😁

[RafaGonzalezGouveia]

Luego de subir el roadmap en la pestaña de comunidad. Me comentaron una habilidad importante que no abarqué en este video. Es el uso de la terminal de linux/mac. Hay otras habilidades que creas que son importantes que se me ha pasado mencionar aquí?


Espero que este roadmap te sea de mucha utilidad en tu camino de ciencia de datos! Un abrazo

[ivesdomero]

Hola Rafa saludos cordiales desde caracas venezuela, muy interesante tu roadmap en data science para el año 2023, realmente esto es un aprendizaje que va en constante evolución, soy data scientics en proceso de formación y certifico los aspectos abordados en este excelente video, queria saber si tienes pensado montar un roadmap para 2024. Gracias y saludos cordiales colega

[yennarayabaltodano]

Gracias gracias desde Costa Rica, este año finalizó Data Analytics y el próximo inicio Ing. Data Science y de acuerdo con el roadmap voy por buen camino... Gracias por el feedback...

[emanuelcampos]

Terrible contenido campeón, continúa así ! Exitos

[camilomono]

Un año después veo el vídeo y para mí aún sigue muy vigente esa ruta de aprendizaje. Muchas gracias por la información y por la honestidad con el conocimiento. Muchos éxitos

[andreszapata]

Siper genial!! Eres muy especifico en la ruta, y es lo que debe ser. Hay varios videos que son demasiado generales y no brindan un panorama adecuado.
Muchas gracias por estos videos!

[johnsebastian]

Uuuuhh muchas gracias por este Roadmap. Mi universidad debería tomar este vídeo para crear su plan curricular. Lo digo porque acabo de terminar mi maestría en ciencia de datos y me doy cuenta que muchas de los temas 'base' de tu vídeo yo no los vi, en cambio vi mucho del 2do y 3er componente. Por lo que al no tener unas bases sólidas se me dificulta entender las cosas más complejas. En fin, a seguir estudiando desde el principio para ser un mejor científico de datos :)

[santiagogalvis]

Soy estudiante de Fïsica y una de las salidas que está teniendo hoy en día. En estos momentos estoy aprendiendo más acerca de desarrollo para complementar con los conocimientos que tengo y poder llegar a ser Data Scientist

[erickdavidpreciado]

Muy buen video, es interesante la ruta

[Angieca_]

Soy Comunicadora social, me interesa aprender nuevas habilidades y aplicarlas en mi campo ☺️ me dedico a ver métricas como community manager y esto me parece complementario

[devlisandro]

MLOPS me parece una disciplina hermosa, yo hasta ahora me estaba formando en devops. Pero tengo un interes enorme por Data Scientist + DevOPS + ML, es como el triplete más interesante que siento que hay hoy en dia. Saludos y gracias por el increible roadmap!

[ensenanzadigital]

Muchas Gracias estimado Rafa!!!!...tu información es muy clara y valiosa. Gracias Gracias desde Venezuela!!!!

[raulwalterhuertacanseco]

Un millón de gracias por tu video, la verdad es que uno encuentra tanta información sin orden que te confunde y tu video ha marcado un camino que voy a poder realizar ahora ;) un millón de gracias de verdad, seguiré apoyando tu contenido siempre, sigue así amigo!!

[diegorighentini]

Muchas gracias Rafa por esta info. Saludos.-

[wigbertovaldes]

Excelente contenido Rafa. A raíz de tu video anterior del rout map, inicié por aprender Python, con la intención de dominarlo en dos meses y luego seguir los demás tópicos. Gracias.

[erikacajape]

full tecnologias en escuchado en este video, yo en el 2024 voy aestudiar una maestria relacionado a este tema, volvere a estudiar despues de 13 años

[JhonDrock]

muy bueno, lo unico q falto creo yo fue contar una idea realista de los empleos en data como conseguistes tu empleo.

[naga]

Muchas gracias!!! 👏👏👏👏👏 No sabes cómo me ha ayudado ver todo lo que tengo que aprender sin enloquecer porque al principio de verdad es difícil saber por dónde partir jajajajaja!!!

[edwinmartinezgonzalez]

Excelente video Rafa, brindas un camino mas claro para la comunidad LATAM que quiere incursionar en todo este fabuloso mundo de los datos, personalmente me permitió reflexionar sobre el alcance que le quiero dar a mi proceso de aprendizaje y reestructurar un poco la ruta a emprender para alcanzar el objetivo.
Muy agradecido, saludos desde Colombia. 🙏👍