Opinión sobre data science

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Комментарии
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La persona de data science hace muchisimo mas que solo lo que se describe aquí, es super importante para el negocio por que ayuda a responder preguntas muy importantes, sobre todo durante la planeación. Por eso ganan lo que ganan.

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soy data scientist y creo que es una respuesta un poco rara, si bien es cierto que no desarrollamos los algortimos en si, lo modelos deben ajustarse a los datos del cliente, es decir yo tengo un algoritmo, por ejemplo una regresion lineal, eso ya esta hecho y no tengo que reprogramarla, sin embargo, la tarea de limpiar y preparar los datos para generar un modelo a partir de esa regresión sigue siendo totalmente necesaria y es de los que nos encargamos

tiomorras
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Así como existen bibliotecas y framework con código ya hecho. Existen modelos ya construidos. La idea es aprender como funcionan dichos modelos para mejorarlo o crear nuevos en su oportunidad.

danlessrs
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No tiene un pelo de tonto, que grande el pelao chileno. Es genial escucharlo

EmilianoEmanuelSosa
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Hay que identificar que existen empresas micro, pequeñas, medianas, grandes y muy grandes (al menos en Mexico, en USA es diferente), dicho eso, el Data Sience es como las estrategias fiscales, no todas las estrategias benefican a todas las empresas por igual, por lo que, lo mismo pasará con el DS, ya que hay empresas que requieren todo un departamento de DS mientas que otras solo buscan a un Data Analyst o un Business Intelligence que intente y/o que logre hacer Data Science una vez al año, 5 veces al año, o una vez al mes (por citar un ejemplo solo lo esporádico que puede ser su uso).

Global_Analysis
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Siempre es esclarecedor escuchar tu opinión. Gracias bro!

contextoglobal
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Interesante respuesta. Saludos de un científico que busca avanzar hacia aplicaciones de data science.

EsDacastillo
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Aunque los modelo esten construidos los buenos en el area deben profundizar en los conocimientos matemáticos de como funciona el modelo. Actualmente también está avanzando mucho implementar modelos bayesianos comp HMC con redes neuronales modelo NNgHMC

ericsosa
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Que opinas sobre la tecnología Blockchain, sus protocolos y casos de uso? Actualmente

Mario.escudev
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Hola mundo, ¿qué opinas de la bioinformática?

Callaop
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Hola Nico cómo estás!!! Puedes opinar sobre Testing QA?? Tiene futuro???

pablojoy
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Hola Nicolás, actualmente estoy aprendiendo soporte TI, seria recomendable especializarme en ciberseguridad o que rama me recomiendas? la ingenieria de datos es una opcion ?

elinjojisu
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quiero tomar un bootcamp precisamnte como cientifico de datos... que aconsejan...

Acustico
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Tienes video donde expliques modelos predictivos?

andresrc
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En efecto, El data science se puede mejorar, pero en muchos campos, como la vision por computador, hay cientos de modelos y lo mejor es encontrar el mejor modelo para tu tarea, ligero y menos preciso o pesado y preciso? que modelo es mejor para detectar rostros o perros? o armas? pues ahi está la tarea, en el testeo

StaMariaRock
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No entendí el comentario que hizo con la IA, se pide mas analistas o menos? alguien me explica?

emmilianosanchez
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Puedes opinar sobre investigación de operaciones ?

davidvelasco
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Hola comunidad, podrían recomendarme un curso de Data Analityc

jhonbuenocastro
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Hola estoy por empezar a estudiar ser un data science, podrias dar un ruta de estudio o que ir estudiando

jonatancardoso
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Yo quiero.... soy estudiante de programación y me gustaría aprender mas y mas 🥲

travelhey