Решение задач по теории вероятностей | Часть 1, задача 5

preview_player
Показать описание
В видео было несколько моментов и вопросов, на которые хотелось бы обратить ваше внимание. Некоторые вы отметили в комментариях, но про задачу по задаче 5 подходящего ответа пока не появилось, хотя были интересные комментарии.
Сегодня мы посмотрим разные конструкции решения этой задачи.

читает Игорь Тиняков для канала Элементарная Математика

#теориявероятностей #элементарнаяматематика #задачипотеориивероятностей
Рекомендации по теме
Комментарии
Автор

Спасибо, Игорь Тиняков! Все, чего бы Вы не коснулись в математике, становится идеальным, абсолютно ясным и прозрачным! Только восхищение и прекрасное самочувствие после встречи с Вами на волшебном канале Элементарная Математика! Браво!!!

ЧВА-оо
Автор

Предыдущее видео со школьной задачей не смотрел. Это видео тоже до конца не досмотрел. Непонятно почему вероятность того, что 1 и 2 июля будут ясными отличаться от вероятности того, что вероятность 21 и 22 июля будут ясными? При условии, что каждое событие независимо друг от друга и вероятность пасмурного дня одинакова для всех дней.
Решение для задачки.
В школьной программе используется формула Бернулли (биномиальная модель Bin(n=31, p)) для решения похожих задачек. Событие считается «успехом», если день пасмурный или «неуспехом» в ясный день. Допустим вероятность пасмурного дня одинакова для всех дней и каждое событие (состояние дня) независимо от других дней. По условию, среднее (математическое ожидание) число пасмурных дней в июле равно 6.
Обозначим X количество пасмурных дней из 31 в июле и p - вероятность пасмурного дня.
Математическое ожидание E[X]=np=31p=6 => p = 6/31. Тогда вероятность ясного дня 1-6/31=25/31.
И вероятность ясных дней первого и второго июля (независимых событий) 25/31 * 25/31 ~0.65.

Edit: В задаче ясно указано "среднее число 6" без уточнения дневных зависимостей, поэтому 'независимый Бернулли' - стандартное решение.
Может я что-то пропустил в условии.

AlexMarkin-wc