filmov
tv
Modern Deep Learning (2023). Лекция 14. Обратное распространение через механизм внимания
Показать описание
Modern Deep Learning (2023). Лекция 1. Введение (курс 'Современное глубокое обучение', 202...
Обратное распространение. . Лекция 4 по Modern Deep Learning (2023)
Modern Deep Learning 2023 Лекция 1 Введение
Modern Deep Learning (2023). Лекция 13. Full Transformer Architecture
Modern Deep Learning (2023). Лекция 3. Целевая функция, метрики, обучение нейронной сети...
Modern Deep Learning (2023). Лекция 11. Layer Normalization
Modern Deep Learning (2023). Лекция 14. Обратное распространение через механизм внимания...
Modern Deep Learning (2023). Лекция 9. Основы архитектуры
Modern Deep Learning (2023). Лекция 15. Обратное распространение через Transformer. Часть 2....
Механизмы внимания. Лекция 7 по Modern Deep Learning (2023).
Роль Feed Forward Layers. Лекция 12 по Modern Deep Learning (2023).
Modern Deep Learning 2023 Лекция 2 Строительные блоки
Философия глубокого обучения. Лекция 6 по Modern Deep Learning.
Обратное распространение через MLP . Лекция 5 по Modern Deep Learning (2023)....
Modern Deep Learning (2023). Лекция 10. Skip Connections
Modern Deep Learning. Лекция 2. Строительные блоки (курс 'Современное глубокое обучение', ...
Modern Deep Learning (2023). Лекция 8. Механизм внимания – Multi-Head Attention...
Aula de Deep Learning de 15-06-2023
MIT 6.S191: Evidential Deep Learning and Uncertainty
Глубокое обучение. Лекция 1. Введение в глубокое обучение (курс 'Deep Learning', 2019-2020...
How large language models work, a visual intro to transformers | Chapter 5, Deep Learning
MIT Introduction to Deep Learning (2022) | 6.S191
MIT 6.S191: AI Bias and Fairness
Why greatest Mathematicians are not trying to prove Riemann Hypothesis? || #short #terencetao #maths
Комментарии