Modern Deep Learning 2023 Лекция 1 Введение

Первая лекция курса по Modern Deep Learning – современному глубокому обучению.

Курс направлен на то, чтобы провести слушателя кратчайшим путем к самой многообещающей технологии современного искусственного интеллекта – архитектуре Transformer, основанной на механизмах внимания.

Таймкоды:
0:00 Введение
2:48 Обо мне
5:22 Мои курсы про AI
11:47 Зачем нужен этот курс
16:04 Точка отсчета – появление глубокого обучения
20:54 Когда глубокое обучение работает хорошо
29:06 Строительные блоки DL 1: свертки
31:21 Строительные блоки DL 2: рекуррентность
33:33 Строительные блоки DL 3: механизм внимания
38:05 2012 год, предпосылки и последствия появления Deep Learning
40:08 2017 год, появление нейронной сети Transformer
41:02 Тренды в современном машинном обучении
47:04 Об этом курсе

Это вводная лекция, посвященная месту курса среди других моих курсов, пререквизитам, программе курса.

Перед тем как приступить к освоению этого курса, необходимо посмотреть первые 5 лекций базового курса по ML:
1. Введение в ML:
2. Линейная регрессия:
3. Регуляризация:
4. Классификация:
5. Логистическая регрессия: