Modern Deep Learning (2023). Лекция 15. Обратное распространение через Transformer. Часть 2.

preview_player
Показать описание
Обратное распространение через Multihead Attention (MHA), skip connections и Layer Normalization. Материал для смелых духом)

Телеграм-канал с анонсами лекций:
  1. Евгений Разинков
  2. machine learning
  3. computer vision
  4. AI
  5. razinkov.ai
  6. объяснение
Рекомендации по теме
Modern Deep Learning 0:59:51

Modern Deep Learning (2023). Лекция 1. Введение (курс 'Современное глубокое обучение', 202...

Обратное распространение. . 1:12:18

Обратное распространение. . Лекция 4 по Modern Deep Learning (2023)

Modern Deep Learning 0:59:51

Modern Deep Learning 2023 Лекция 1 Введение

Modern Deep Learning 1:36:08

Modern Deep Learning (2023). Лекция 13. Full Transformer Architecture

Modern Deep Learning 1:17:56

Modern Deep Learning (2023). Лекция 3. Целевая функция, метрики, обучение нейронной сети...

Modern Deep Learning 1:07:07

Modern Deep Learning (2023). Лекция 11. Layer Normalization

Modern Deep Learning 0:59:13

Modern Deep Learning (2023). Лекция 14. Обратное распространение через механизм внимания...

Modern Deep Learning 1:23:12

Modern Deep Learning (2023). Лекция 9. Основы архитектуры

Modern Deep Learning 1:24:25

Modern Deep Learning (2023). Лекция 15. Обратное распространение через Transformer. Часть 2....

Механизмы внимания. Лекция 1:23:59

Механизмы внимания. Лекция 7 по Modern Deep Learning (2023).

Роль Feed Forward 0:55:40

Роль Feed Forward Layers. Лекция 12 по Modern Deep Learning (2023).

Modern Deep Learning 1:22:31

Modern Deep Learning 2023 Лекция 2 Строительные блоки

Философия глубокого обучения. 1:07:09

Философия глубокого обучения. Лекция 6 по Modern Deep Learning.

Обратное распространение через 1:13:47

Обратное распространение через MLP . Лекция 5 по Modern Deep Learning (2023)....

Modern Deep Learning 0:46:08

Modern Deep Learning (2023). Лекция 10. Skip Connections

Modern Deep Learning. 1:22:31

Modern Deep Learning. Лекция 2. Строительные блоки (курс 'Современное глубокое обучение', ...

Modern Deep Learning 1:14:23

Modern Deep Learning (2023). Лекция 8. Механизм внимания – Multi-Head Attention...

Aula de Deep 2:03:53

Aula de Deep Learning de 15-06-2023

MIT 6.S191: Evidential 0:48:52

MIT 6.S191: Evidential Deep Learning and Uncertainty

Глубокое обучение. Лекция 1:12:00

Глубокое обучение. Лекция 1. Введение в глубокое обучение (курс 'Deep Learning', 2019-2020...

How large language 0:27:14

How large language models work, a visual intro to transformers | Chapter 5, Deep Learning

MIT Introduction to 0:49:01

MIT Introduction to Deep Learning (2022) | 6.S191

MIT 6.S191: AI 0:43:22

MIT 6.S191: AI Bias and Fairness

Why greatest Mathematicians 0:00:38

Why greatest Mathematicians are not trying to prove Riemann Hypothesis? || #short #terencetao #maths