Instalar tensorflow, CUDA, cuDNN para usar la GPU

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En este vídeo, instalaremos lo necesario para poder utilizar la GPU desde tensorflow o keras.

Los enlaces necesarios en 2021 son los siguientes:

1) Microsoft Visual Studio

2) Toolkit de NVIDIA CUDA

3) NVIDIA cuDNN

4) Tensorflow o keras
python -m pip install tensorflow==2.4.0

¡Muchas gracias por verlo!

PhD Carlos Perales

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DJ Williams: 75 & Lower

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Комментарии
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muchas gracias por su explicación Dr. ya he logrado empezar a usar mi GPU para los entrenamientos.

AkZa
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Wow, me salvaste, de momento tira. Muchísimas gracias! :D

joelmartinez
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Hola gracias por excelente tutorial, los puse en practica con tarjeta nvidia gt 1030 2Gb, python 3.9 tensorflow 2.5, claro que tuve que hacer varias pruebas hasta encontrar una versión compatible. pero me funciono. Ahora a practicar.

relegunet
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Muchísimas gracias Carlos. Super claro y realmente util para la comunidad. Me ha ayudado mucho. Saludos

lfmtube
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Hola, si deseo usar CPU en vez de GPU tienes algun tuto ?
Gracias por tu respuesta.

mr.georgeeduardo
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Dr. Una pregunta, solo con registrar las variables es que tiene acceso el ambiente generado con anaconda?.. aunque en el ambiente no instalemos nada de CUDA?

danielmoreano
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Hola carlos, cómo va? Muy bueno el video, pero tengo un problema. Como soy científico de datos, trabajo en Spyder, y se trabaja por Kernels, que serían como consolas o lugares de trabajo.
Cuando inicializo un Sequential() en un Kernel, funciona todo de maravillas. Ahora, cuando inicializo otro sequential() en otro kernel, la RAM se llena al 99% (solo importo la librería e inicializo Sequential(), nada mas!). No entiendo por qué se debe este error y capaz usted sepa.
Problemas de hardware no es, ya que cuento con 32gb de RAM

alanferrari
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Oye, una pregunta por si alguien me puede ayudar, no me aparece la carpeta de NVdiaGPU, y entonces estoy perdido no se que archivos sustituit, mi gpu es una GeForce GTX 1060. Si alguien me puede ayudarme. Esq los periodos de entrenamiento de las redes se hacen insoportables si no. Gracias anyway!

albertovidalfernandez
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Hola disculpa esque la pagina que mencionas dice que esta configuracion de linux aun asi sigue sirviendo en windows gracias

davidernestoparadapinzon
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Hola, tengo windows 11, tensorflow 2.9 cual cuda debe ser? para python 3.10.4

DaltonMaximo
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De verdad, no entiendo como en los vídeos parece tan fácil. Ya he reinstalado todos los entornos como 10 veces y no hay huevos, sigo literalmente paso a paso lo que se indica aquí (aunque con la 2.15 de tensorflow y sus requisitos, CUDA 12.2 y cuDNN 8.8), y nada, es imposible usar la GPU. Es terrible... Cada vez que lo importo me dice que esta versión está "diseñada para CPU"

This TensorFlow binary is optimized to use available CPU instructions in performance-critical operations.

pikusdlp
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Carlos, muchísimas gracias. Muy bien explicado todo, me ahorraste mucho tiempo. Saludos!

NiChaos