PR-216: Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer

PR12에서 이번에 발표한 논문은 Google에서 발표한 "Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer" 라는 논문입니다. 2018년 말에 BERT가 나온 이후로 2019년 NLP에서는 Transfer Learning을 주제로 한 연구가 많이 진행되었는데요, 이 때 Transfer Learning에서 쓰이는 다양한 방법들을 비교하고자 모든 NLP Task를 text-to-text format으로 통일 시킨 다음에 실험한 논문입니다.