Визуализация Данных на Python | #2 | Matplotlib и Plotly

Сегодня мы продолжаем рассматривать тему Визуализации Данных на языке программирования Python с использование библиотек Matplotlib и Plotly. В данном ролике ты узнаешь: Как редактировать кривой график; Что такое диаграмма рассеяния, и как её строить; Как строить трёхмерные (3D графики) графики; И на десерт - как строить анимированные графики с помощью библиотеки Plotly.

Привет! Меня зовут Игорь. На моём канале ты сможешь найти уроки по программированию нейросетей.
Моя цель - сделать программирование более доступным и понятным. Для просмотра моих видео вам не нужно высшее образование по Computer science. Все непонятные темы и термины я буду понятно объяснять и показывать на примерах.
Оставайся с нами, и чтобы не пропустить ни одного видео - подписывайся на канал и нажимай на колокольчик!

► Ссылки из видео:

📖 Плейлист "Изучение NumPy" -

#python #plotly #matplotlib #график #диаграмма

[denssss]

действительно качественно сделано, лайк

[nadyamoscow]

Спасибо, очень познавательно. Только я не поняла, как своем рабочем столе отобразить (и можно ли сохранить) анимированный график. А имею ввиду, есть ли команды, аналогичные .show() и .savefig() в matplotlib для работы с plotly?

[alikaiyr]

а как сделать так, чтобы у размера точки был единственный аргумент, а не [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]?

[dimasik_san]

не понимаю что я делаю не так...когда пишу код, то после точки у меня не всплывают подсказки
что делать?? как их включить??
запускаю jupyterlab через консоль и в браузере пишу

код работает, но без подсказок не удобно жутко

[xxGATOTxx]

4:23 всего 3 строчки для отображения графика... и ляп просто три строчки без объяснений )

[ShooterStar]

бред... не будет такого в практике никогда. все данные получают динамично из бд.. твой юпитер бесполезен... просто признай что ты лентяй и не хочешь показать людям как правильно использовать это без ноутбуков и прочего мусора