Pandas - разбор всех основных возможностей на реальном датасете

🔥 Индивидуальная программа по обучению data science под вашу цель с моей менторской поддержкой до результата:

Тут я рассказываю почему я создал эту программу, для кого она подходит и в чем ее преимущества:

Ссылка на код:

📖 Контакты

⏰ Таймкоды:
0:00 Введение
1:17 Создание датафрейма (DataFrame)
3:49 Экспорт датафрейма
4:38 Первичный анализ датафрейма
6:17 Одномерные данные / Series
7:18 Фильтрация по строкам (rows) и столбцам (columns)
14:43 Сортировка данных
16:20 Объединение датафреймов с помощью concat и merge
21:40 Аналитические функции (describe, mean и т.д.)
23:31 Группировка данных с помощью group by
26:12 Подсчет корреляции
26:33 Визуализация данных с помощью функции plot (matplotlib)
28:47 Изменение данных в Series и DataFrame

#ershovds

alexander ershov,александр ершов,pandas,pandas туториал,pandas для анализа данных,анализ данных,пандас,машинное обучение,аналитик данных,аналитик данных с нуля,аналитик данных профессия,pandas с нуля,pandas dataframe,pandas series,pandas series tutorial,pandas merge,pandas join,pandas group by,pandas groupby,python pandas,python pandas tutorial,pandas обучение,визуализация данных и машинное обучение:,визуализация данных,визуализация данных python

[zejolnk]

Александр, прекрасная работа! Спасибо! Всё понятно и полезно!

[sofiasmith]

Спасибо! Всё очень понятно и наглядно, очень нравится ваш способ просто объяснять!

[andreychayka]

Отлично получилось рассказать об основных моментах четко и сжато. Супер. Еще было бы здорово выложить под видео ссылку на ноутбук с представленным материалом.

[ithgpoz]

Благодарю Вас, Александр! Очень полезный, понятный курс!

[inthedark]

Спасибо за краткую выжимку, довольно полезно для начинающих

[kirillmelnikov]

Обалденное видео, просто раскрыли глаза, всё очень понятно, спасибо за ваш труд !
И кстати видос этой либы совместно с NumPy было бы очень полезно))

[svetlanapopova]

Спасибо огромное! пересмотрела кучу видео но только вы объясняете понятным для не экспертов языком.

[faritr]

Отлично прошёлся по базе. Большое спасибо!

[PetrovMaximdmarks]

Отличное видео, очень полезно на первых порах. Спасибо!

[alcomadness]

Самое лучшее, что есть про Pandas в российском YouTube. Спасибо вам!

[alexkochevnicke]

Очень хорошая работа. Всё понятно, интересно и увлекательно. Благодарю. Присоеденюсь к просьбе сделать лекцию по numpy.

[xslycwe]

Очень классно видео, все просто, наглядно и без воды!

[kssmss]

Спасибо! Лучшее видео по теме библиотеки

[oldzas]

Отличная грамотная речь, приятно слушать

[Йиилийлилль]

Отличное видео, все понятно объясняете, спасибо!!!

[kwsbrtb]

Оч круто. Нужно еще пару разков прослушать ❤

[maksbelov]

Классное видео, спасибо больше. Очень помогло.

[NIKERRUS]

Спасибо, отличный материал! Интересно посмотреть от вас про numpy)

[hkrkyhf]

Спасибо за видео! очень емко, но все понятно.

[alexeyishkov]

Спасибо! Очень эффективное повествование!