Seaborn - лучшая data science библиотека для визуализации на Python?

preview_player
Показать описание


🔥 Индивидуальная программа по обучению data science под вашу цель с моей менторской поддержкой до результата:

Тут я рассказываю почему я создал эту программу, для кого она подходит и в чем ее преимущества:

В этом видео я покажу как создавать различные графики c помощью seaborn и в чем преимущества этой библиотеки по сравнению с matplotlib

Код из туториала:

🔥 Мои соцсети, где я пишу про Data science:

📖 Контакты

⏰ Таймкоды:
0:00 Введение
0:22 Figure и Axes API
3:05 Построение графиков по подгруппам
4:38 Визуализация количества цветом и размером
5:43 Доверительные интервалы
6:45 Графики для распределений
9:27 Joint plot и Pair plot
10:36 Графики для категориальных переменных
11:25 Визуализация линейной регрессии
12:24 Изменение визуального стиля
#ershovds

alexander ershov,александр ершов,визуализация данных,визуализация данных python,seaborn,seaborn визуализация,seaborn визуализация данных,визуализация данных и машинное обучение:,seaborn matplotlib,data science,data science визуализация,аналитика seaborn,анализ данных,анализ данных python,data science визуализация данных
Рекомендации по теме
Комментарии
Автор

Классно! Про пакет знал, но подробно не изучал. Помотреть было интересно 🙂

xniikx
Автор

Мне было бы интересно послушать вводное видео по Git 🤔

xniikx
Автор

Очень полезное видео, не знал о связях в графиках, мне как начинающему специалисту очень помогло, спасибо большое

oxzzbpz
Автор

ОООО, топ-контент, наконец-то полезный обзор по Seaborn. Respect

cozyfootball
Автор

Недавно случайно нашёл канал. Честно сначала не очень вкатило - так как поначалу увидел видосы где были просто рассуждения на тему data science, без практики. Но вот это видео прямо то что надо! Хотелось бы больше практики на числовых данных, а именно: как почистить выборку от шума, как восполнить пропущенные данные, ну и конечно прогностические модели:)
Будем ждать новых видео! Спасибо за контент!

Ps: лойс, пиписька, колокольчик уже были)

DmitryPonomareF
Автор

Те, кто хотят обучать кого-то должны, во-первых, делать такие видео и всё подробнейшим образом указывать: ссылки на код, обязательно тайм код и т.д. Здесь всё это есть! Учишься на расслабоне. Видео сохранил в свой плейлист!!! 👍👍👍

lhxezit
Автор

Alexander Ershov вы лучший ! Лайк, подписка и колокольчик. Продолжайте в том же духе, успехов.

nsrphbu
Автор

Есть разные библиотеки для визуализации данных: pandas, matplotlib, seaborn. Один и тот же график можно построить, используя любую любую библиотеку (например, простой time series).
Какую библиотеку вы выбираете? Под каждую отдельную визуализацию выбираете определенную библиотеку? Или просто используете одну библиотеку, в которой максимум функционала?

rawwwr
Автор

Скажите пожалуйста Macbook и не win10/11 не мешает вам заниматься дс? Или проще работать на ноуте/ПК на винде???? Или для любого дс/мл специалиста без разницы где работать??

emerald
Автор

Тоже узнал что-то новое, хотя казалось, что знал всё уже про Seaborn )

CrazyElf
Автор

В guthub не написали код по flights 😀Но ничего, я сам с видео себе дописал. Просто информирую

lhxezit
Автор

Привет, нужны ли дата сайнз программисты на данный момент, народу и так много

yffehlj
Автор

Не фига, а фигЮ, там слог открытый - гласная после r есть

ask
Автор

Boxplot - это всё же не график Бокса-Кокса 😀

martins
Автор

Зашел сюда лишь для того, чтобы написать: а почему не politely?!?!

gleb