Визуализация данных с помощью Python // Урок 5 от Skypro

Хотите сменить работу, но не определились с профессией?
Пройдите тест и получите бесплатную карьерную консультацию:

Это пятый урок «Python для анализа данных», и вы наконец-то научитесь визуализировать данные с помощью библиотек, которые помогают упростить представление данных как для самостоятельного исследования, так и для презентации заказчикам.

Содержание видео

00:00:00 Вступление
00:00:52 Что будет в этом занятии
00:01:52 Зачем нужны графики
00:03:50 Какие графики изучим
00:05:30 Подключение необходимых библиотек и данных
00:08:05 График Scatter plot
00:10:10 Строим Scatter plot
00:17:26 Оформление графика
00:23:46 Размер графика
00:27:47 Цвета на графике Scatter plot
00:32:47 Читаемость графика и выбросы
00:37:24 График Line chart
00:39:24 Cтроим Line chart
00:42:56 Цвета на графике Line chart
00:46:43 Основные ошибки при построении Line chart
00:47:37 Histogram
00:55:09 Основные ошибки при построении Histogram
00:55:47 Box plot
00:59:19 Строим Box plot
01:06:20 Heatmap
01:07:48 Подготовка данных для Heatmap
01:10:23 Строим Heatmap
01:12:11 Построение графиков в цикле
01:14:33 Итоги занятия

[art_alf-bb]

топ, повтряю материал. все очень доходчиво объясняется, с видео всегда лучше

[Apxutektop]

Материал один из лучших в свободном доступе. Было бы интересно еще по вводному уроку из каждого блока программы аналитика. Вот вроде делаешь ДЗ, а на сколько правильно непонятно. Да и вопросы возникают

[prclhfl]

Отлично было бы, если бы ссылки на датафрейм были

[eqoiuyt]

Спасибо за такое полезное видео, подскажите пожалуйста, а как на boxplot сделать сетку более читаемой, чтоб было видно где 10, 20, 30 и т.д. чтоб не говорить примерно?

[denisdolzhenkov]

Плохо что никак нельзя проверить результат, правильно ли построил графики