Python для начинающих аналитиков | 4: библиотека Pandas, датафреймы, индекс, работа с датами

Хотите сменить работу, но не определились с профессией?
Пройдите тест и получите бесплатную карьерную консультацию:

Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить следующие уроки!

Онлайн-университет Skypro выкладывает в открытый доступ материалы лекций курса «Python для анализа данных» для начинающих. Это четвертый урок курса, длительностью 1 час, где вы с нуля узнаете как применять этот популярный язык программирования в работе с данными, изучите библиотеку Pandas для оптимизации работы табличных данных.

Содержание видео

00:00:00 Вступление
00:00:57 Что будет в этом занятии
00:01:46 Подключение к библиотеке Pandas
00:03:20 Загрузка данных в датафреймы
00:05:01 Методы для первичного исследования данных
00:08:40 Основные статистики датафрейма
00:14:18 Выясняем средний возраст клиентов
00:16:44 Обращение к колонкам в Pandas
00:19:28 Индекс
00:22:16 Метод reset index
00:24:36 Обращение к строкам по индексу
00:29:01 Формулируем задачу
00:30:14 Работа с датами в Pandas
00:32:46 Группировка табличных данных
00:38:22 Группировка по дате, месяцу, году
00:40:06 Как рассчитать сразу несколько статистик
00:41:41 Считаем дату первой оплаты
00:44:12 Объединение таблиц
00:49:05 Типы объединений
00:52:26 Объединяем данные о тренировках и оплатах
00:56:15 Добавление и удаление колонок
01:00:32 Создадим колонку с разницей дат
01:02:51 Сортировка
01:05:23 Применение функций в датафреймах
01:07:46 Выгружаем данные в Excel
01:10:26 Итоги занятия

[cblvovz]

У вас нереально крутые обучающие видео, на порядок более полезные чем у других

[m-a-khozin]

очень хорошее введение в Пандас.
Про группировки и объединения внятно и четко рассказано

[nuykrot]

Крутой урок, спасибо ребят ! Продолжайте в том же духе

[MariaSorokina]

А добавите содержание урока, как в прошлых видео?

[polina_raznitsyna]

А так присоединяюсь к общему мнению. Урок и в целом весь плейлист очень полезные. Сделано шикарно, объяснения понятные, смотреть приятно. Но отсутствие данных и домашек сильно снижает ценность обучающих видео. Причем совершенно не понятна мотивация, из-за которой было решено убрать материалы. У людей это вызывает только раздражение. Ощущается как дешевая манипуляция, а желание перейти на сайт и посмотреть, что там у вас за платные курсы, наоборот только пропадает.