САМЫЙ БЫСТРЫЙ способ стать аналитиком данных бесплатно и найти работу (мой опыт)

preview_player
Показать описание
#аналитик_данных #бесплатное_обучение #трудоустройство

В этом видео я расскажу свое видение самого быстрого способа стать аналитиком данных бесплатно и получить работу, основываясь на своем опыте.

**Первое, что я бы сделала - это промониторила рынок вакансий.**

В моем телеграм канале часто задавали вопрос - а какие навыки необходимы начинающему аналитику? Вы можете читать по этому поводу статьи, спрашивать у действующих аналитиков, но самый надежный способ - это самостоятельно проанализировать, так как не только материалы устаревают, но и многие синьор аналитики не имеют представления, что действительно нужно рынку, а не их конкретной компании, на которую они работают.

Откройте сайт по поиску работы и посмотрите вакансии, которые открыты, проанализируйте вакансии в небольшие компании, вакансии в крупные компании, какие навыки в основном востребованы, какие инструменты чаще всего требуются.

Минимум посмотрите 50 вакансий, чтобы у вас сложилось какое-то понимание.

**Наилучший вариант (но при этом не самый легкий) - это даже если сейчас у вас нет ни знаний, ни опыта - это найти стажировку по аналитике.**

В таком случае за обучение вам ничего не надо платить, вам еще будут платить за работу, да и учиться вы будете сразу на реальных задачах во время работы, хотя это и не отменяет того, что параллельно нужно будет изучать много материала.

Но минус в том, что таких стажировок, где берут с нулем опыта очень мало, надо постоянно мониторить вакансии.

Здесь лайфхак, который сделать немного проще, - это перейти в своей компании из отдела в отдел, если компания это поощряет.

**Нашли вы стажировку или нет, в любом случае, вам нужно будет обучение. Поэтому на основе вашего анализа рынка выбираете подходящий вам курс**

Бесплатных курсов есть великое множество, в основном конечно все на английском. Курсы есть вот в этом видео, которое сейчас появится. Также я публикую курсы в моем телеграм канале Аналитика и growth mindset.

В любом случае, курс должен соответствовать тому, что требует рынок, а также быть конкретно для вас подходящим по формату. Потратьте немного времени на изучение того, какие курсы есть и какие они внутри, выберите наиболее подходящий вам, ведь от этого зависит, насколько вам интересно будет проходить его и насколько быстро вы его пройдете.

**Обратите внимание на то, как вы учитесь.**

Как вы учитесь? Просто изучая теорию? Без реальных задач вы считай не учитесь. Самое главное - это выполнять реальные задачи.

Если вы нашли стажировку - вы так или иначе учитесь на реальных задачах.

А если не нашли, то как вам получить эти задачи?

Самое простое - для некоторых навыков есть специальные тренажеры. Ну например, для SQL и Python очень много разных тренажеров. Тот же Хакерранк. Для power BI например есть datacamp. Ссылка на тренажеры будет в описании.

Чтобы получить какое-то представление вообще, как делать анализ, вы можете посмотреть код других людей, простым поиском в интернете. На githuub, в google collab могут быть примеры такого кода. Некоторые люди оставляют свой код открытым и по конкретному запросу вы можете найти примеры.

И потом уже пытаться сделать примерно тоже самое со своими данными. Дата сеты можно найти также в интернете, например на том же Каггл - очень много разных крутых дата сетов.

Если вы работаете уже где-то не по специальности аналитика - попробуйте применить свои знания там.

**Еще! Если вы застряли на какой-то проблеме, не думвйте, что вы одиноки. Кто то уже пытался решить такую проблему, это факт.**

Например, у вас что-то не получается с кодом SQL. Погуглите в интернете или спросите в специальных чатах. Для каждого инструмента есть свой чат в телеграме, а то и несколько: для SQL, Python, Power BI, Google analytics и так далее. Если вам не подскажут точное решение, то подскажут, в каком направлении двигаться. Список чатов будет ниже в комментариях.

**Делаем портфолио.**

Поместите в портфолио свои реальные проекты, которые вы сделали и которые действительно будут отражать то, что вы имеете те или иные навыки.

Ссылки на примеры портфолио будут в описании.

**И далее на самом деле нет какого-то секрета - вы должны пробовать и пробовать, составлять разные резюме, откликаться на вакансии.**

Есть такое понятие, которое в том числе используют и аналитики, как “воронка продаж”. Вы должны понимать, что путь от момента отклика на вакансию до момента получения оффера, а лучше нескольких офферов, чтобы было из чего выбирать - это путь по этой воронке. В основании воронки - ваши первоначальные отклики на вакансии, в конце воронки - офферы.
Рекомендации по теме
Комментарии
Автор

Ссылки, о которых говорила в видео:





analytics-growthmindset
Автор

Отличная подборка, спасибо, что поделились!

miredmi
Автор

может это не супер круто для супер-крутых :) но решение задачек на нахваленных вами ресурсах было бы интересно

axdtorko
Автор

Привет. Расскажи о своем опыте работы в зарубежной компании. Какой уровень английского нужен, сколько учила, по каким методикам, как устроиться, в чем отличие. Спасибо. Подписался

Akhmadiev
Автор

Здравствуйте! Напишите пожалуйста как называются курсы о которых вы говорите 5:55.

cvlognf
Автор

Привет. Можно ли найти начинающему аналитику работу не на полный день? Я хочу использовать эту профессию как подработку (по крайней мере сначала). Как считаешь это возможно? Или таких никто не рассматривает?

zgxyiky
Автор

Если ещё не переехала, то приезжай ко мне в Испанию (Барселона) ;)

alexanderkansky
Автор

Сколько времени заняло обучение на аналитика с 0, до самостоятельной работы? И сколько времени в день примерно уходило?
Спасибо за видео :)

fortpease
Автор

Подскажите, а где ссылка на примеры портфолио?

Alinaaa
Автор

Добрый день, подскажите пожалуйста, если пошел аналитиком в молодую не it компанию, и там даже потребности в базе данных еще нет, могут ли взять потом в крупную компанию без коммерческого опыта в sql?

granddad
Автор

Привет. Обязательна ли любая вышка для трудоустройства и нужна ли математика?

splcell
Автор

У меня одной не работает ссылка на телеграмм канал?

aigulsharipova
Автор


МОЙ ПАРТНЕР

Мой партнер - компания Skypro и их курс "Аналитик данных". Я проанализировала их программу - она полностью соответствует рынку. Кроме того Skypro дают гарантию трудоустройства с зарплатой не ниже 50 000 рублей (прописано в договоре). Если не находите работу - возвращают деньги.

Этот курс подойдет, если вы хотите быстро и безболезненно пройти путь от новичка до первой работы с гарантией трудоустройства.

analytics-growthmindset
Автор

Если вы организуете онлайн-курсы, я присоединюсь из Армении.

shushanharutyunyan
Автор

Вы меня простите, а что мешает найти на просторах интернета платный курс бесплатно?

Fellowtraveller
Автор

Вообще-то лучше работать на себя это и есть отвественность за свою жизнь взять за себя, а не надеятся на дядю работадателя, создайте свой проект и продайте и будет вам бесплатная стажировка и в последствии свой бизнес, тогда не надо будет ничего искать. Я вам проведу бесплатную анлитику почему в мире 80 % бомжей и нищих, ведь они тоже где-то учились, а потом в итоге остались нищим и их уровень это покрытие потребностей на еду и раз в год в отпуск съездить и в конце получить нищую пенсию и сдохнуть даже не прополучав много лет и этой пенсии.

romanioamd
Автор

Начало уже бред, мониторинг вакансий.... Человек не имеющий опыта, а тем более со стороны, голову свернет от названий вакансий. Везде слово аналитика, а вот дальше идут уточнения и те самые изюминки, которые определяют саму работу и требования к ней, при этом имеют зачастую огромную разницу в требованиях к знаниям к программам, движкам и т.д и т.п.
Как то больше похоже на рекламу и продвижение

bogbog
Автор

Не надо так сексуально одеваться, что бы говорить о учебе =)) без обид, но ты, переборщила)) НУ или я, сексоголик=)

oniusari