filmov
tv
САМЫЙ БЫСТРЫЙ способ стать аналитиком данных бесплатно и найти работу (мой опыт)
Показать описание
#аналитик_данных #бесплатное_обучение #трудоустройство
В этом видео я расскажу свое видение самого быстрого способа стать аналитиком данных бесплатно и получить работу, основываясь на своем опыте.
**Первое, что я бы сделала - это промониторила рынок вакансий.**
В моем телеграм канале часто задавали вопрос - а какие навыки необходимы начинающему аналитику? Вы можете читать по этому поводу статьи, спрашивать у действующих аналитиков, но самый надежный способ - это самостоятельно проанализировать, так как не только материалы устаревают, но и многие синьор аналитики не имеют представления, что действительно нужно рынку, а не их конкретной компании, на которую они работают.
Откройте сайт по поиску работы и посмотрите вакансии, которые открыты, проанализируйте вакансии в небольшие компании, вакансии в крупные компании, какие навыки в основном востребованы, какие инструменты чаще всего требуются.
Минимум посмотрите 50 вакансий, чтобы у вас сложилось какое-то понимание.
**Наилучший вариант (но при этом не самый легкий) - это даже если сейчас у вас нет ни знаний, ни опыта - это найти стажировку по аналитике.**
В таком случае за обучение вам ничего не надо платить, вам еще будут платить за работу, да и учиться вы будете сразу на реальных задачах во время работы, хотя это и не отменяет того, что параллельно нужно будет изучать много материала.
Но минус в том, что таких стажировок, где берут с нулем опыта очень мало, надо постоянно мониторить вакансии.
Здесь лайфхак, который сделать немного проще, - это перейти в своей компании из отдела в отдел, если компания это поощряет.
**Нашли вы стажировку или нет, в любом случае, вам нужно будет обучение. Поэтому на основе вашего анализа рынка выбираете подходящий вам курс**
Бесплатных курсов есть великое множество, в основном конечно все на английском. Курсы есть вот в этом видео, которое сейчас появится. Также я публикую курсы в моем телеграм канале Аналитика и growth mindset.
В любом случае, курс должен соответствовать тому, что требует рынок, а также быть конкретно для вас подходящим по формату. Потратьте немного времени на изучение того, какие курсы есть и какие они внутри, выберите наиболее подходящий вам, ведь от этого зависит, насколько вам интересно будет проходить его и насколько быстро вы его пройдете.
**Обратите внимание на то, как вы учитесь.**
Как вы учитесь? Просто изучая теорию? Без реальных задач вы считай не учитесь. Самое главное - это выполнять реальные задачи.
Если вы нашли стажировку - вы так или иначе учитесь на реальных задачах.
А если не нашли, то как вам получить эти задачи?
Самое простое - для некоторых навыков есть специальные тренажеры. Ну например, для SQL и Python очень много разных тренажеров. Тот же Хакерранк. Для power BI например есть datacamp. Ссылка на тренажеры будет в описании.
Чтобы получить какое-то представление вообще, как делать анализ, вы можете посмотреть код других людей, простым поиском в интернете. На githuub, в google collab могут быть примеры такого кода. Некоторые люди оставляют свой код открытым и по конкретному запросу вы можете найти примеры.
И потом уже пытаться сделать примерно тоже самое со своими данными. Дата сеты можно найти также в интернете, например на том же Каггл - очень много разных крутых дата сетов.
Если вы работаете уже где-то не по специальности аналитика - попробуйте применить свои знания там.
**Еще! Если вы застряли на какой-то проблеме, не думвйте, что вы одиноки. Кто то уже пытался решить такую проблему, это факт.**
Например, у вас что-то не получается с кодом SQL. Погуглите в интернете или спросите в специальных чатах. Для каждого инструмента есть свой чат в телеграме, а то и несколько: для SQL, Python, Power BI, Google analytics и так далее. Если вам не подскажут точное решение, то подскажут, в каком направлении двигаться. Список чатов будет ниже в комментариях.
**Делаем портфолио.**
Поместите в портфолио свои реальные проекты, которые вы сделали и которые действительно будут отражать то, что вы имеете те или иные навыки.
Ссылки на примеры портфолио будут в описании.
**И далее на самом деле нет какого-то секрета - вы должны пробовать и пробовать, составлять разные резюме, откликаться на вакансии.**
Есть такое понятие, которое в том числе используют и аналитики, как “воронка продаж”. Вы должны понимать, что путь от момента отклика на вакансию до момента получения оффера, а лучше нескольких офферов, чтобы было из чего выбирать - это путь по этой воронке. В основании воронки - ваши первоначальные отклики на вакансии, в конце воронки - офферы.
В этом видео я расскажу свое видение самого быстрого способа стать аналитиком данных бесплатно и получить работу, основываясь на своем опыте.
**Первое, что я бы сделала - это промониторила рынок вакансий.**
В моем телеграм канале часто задавали вопрос - а какие навыки необходимы начинающему аналитику? Вы можете читать по этому поводу статьи, спрашивать у действующих аналитиков, но самый надежный способ - это самостоятельно проанализировать, так как не только материалы устаревают, но и многие синьор аналитики не имеют представления, что действительно нужно рынку, а не их конкретной компании, на которую они работают.
Откройте сайт по поиску работы и посмотрите вакансии, которые открыты, проанализируйте вакансии в небольшие компании, вакансии в крупные компании, какие навыки в основном востребованы, какие инструменты чаще всего требуются.
Минимум посмотрите 50 вакансий, чтобы у вас сложилось какое-то понимание.
**Наилучший вариант (но при этом не самый легкий) - это даже если сейчас у вас нет ни знаний, ни опыта - это найти стажировку по аналитике.**
В таком случае за обучение вам ничего не надо платить, вам еще будут платить за работу, да и учиться вы будете сразу на реальных задачах во время работы, хотя это и не отменяет того, что параллельно нужно будет изучать много материала.
Но минус в том, что таких стажировок, где берут с нулем опыта очень мало, надо постоянно мониторить вакансии.
Здесь лайфхак, который сделать немного проще, - это перейти в своей компании из отдела в отдел, если компания это поощряет.
**Нашли вы стажировку или нет, в любом случае, вам нужно будет обучение. Поэтому на основе вашего анализа рынка выбираете подходящий вам курс**
Бесплатных курсов есть великое множество, в основном конечно все на английском. Курсы есть вот в этом видео, которое сейчас появится. Также я публикую курсы в моем телеграм канале Аналитика и growth mindset.
В любом случае, курс должен соответствовать тому, что требует рынок, а также быть конкретно для вас подходящим по формату. Потратьте немного времени на изучение того, какие курсы есть и какие они внутри, выберите наиболее подходящий вам, ведь от этого зависит, насколько вам интересно будет проходить его и насколько быстро вы его пройдете.
**Обратите внимание на то, как вы учитесь.**
Как вы учитесь? Просто изучая теорию? Без реальных задач вы считай не учитесь. Самое главное - это выполнять реальные задачи.
Если вы нашли стажировку - вы так или иначе учитесь на реальных задачах.
А если не нашли, то как вам получить эти задачи?
Самое простое - для некоторых навыков есть специальные тренажеры. Ну например, для SQL и Python очень много разных тренажеров. Тот же Хакерранк. Для power BI например есть datacamp. Ссылка на тренажеры будет в описании.
Чтобы получить какое-то представление вообще, как делать анализ, вы можете посмотреть код других людей, простым поиском в интернете. На githuub, в google collab могут быть примеры такого кода. Некоторые люди оставляют свой код открытым и по конкретному запросу вы можете найти примеры.
И потом уже пытаться сделать примерно тоже самое со своими данными. Дата сеты можно найти также в интернете, например на том же Каггл - очень много разных крутых дата сетов.
Если вы работаете уже где-то не по специальности аналитика - попробуйте применить свои знания там.
**Еще! Если вы застряли на какой-то проблеме, не думвйте, что вы одиноки. Кто то уже пытался решить такую проблему, это факт.**
Например, у вас что-то не получается с кодом SQL. Погуглите в интернете или спросите в специальных чатах. Для каждого инструмента есть свой чат в телеграме, а то и несколько: для SQL, Python, Power BI, Google analytics и так далее. Если вам не подскажут точное решение, то подскажут, в каком направлении двигаться. Список чатов будет ниже в комментариях.
**Делаем портфолио.**
Поместите в портфолио свои реальные проекты, которые вы сделали и которые действительно будут отражать то, что вы имеете те или иные навыки.
Ссылки на примеры портфолио будут в описании.
**И далее на самом деле нет какого-то секрета - вы должны пробовать и пробовать, составлять разные резюме, откликаться на вакансии.**
Есть такое понятие, которое в том числе используют и аналитики, как “воронка продаж”. Вы должны понимать, что путь от момента отклика на вакансию до момента получения оффера, а лучше нескольких офферов, чтобы было из чего выбирать - это путь по этой воронке. В основании воронки - ваши первоначальные отклики на вакансии, в конце воронки - офферы.
Комментарии