ЛУЧШИЕ книги по Python в 2024 году с нуля

Какие книги по Python читать в 2023 году начинающим программистам.

Вступайте:

#python #книги #программирование

0:00 Введение
1:15 Изучаем Python (Марк Лутц)
2:27 Проблема рекомендаций
3:31 Укус Питона
4:15 Python - это просто (Нилаб Нисчал)
5:27 Программируем на Python (Тони Гэддис)
07:19 Лучший курс по Python
07:30 Три совета по чтению книг
09:30 Учимся программировать на Pyhon (Эрик Фримен)
10:50 Программирование на Python (Васильев А. Н.)
11:39 Совет 4 по чтению книг
12:47 Изучаем Python (Эрик Мэтиз)
14:16 Знакомство с Python (Дэн Бейдер)
15:24 Python без проблем (Даниэль Зингаро)
15:56 Совет 5 по чтению книг
17:45 Автоматизация рутинных задач (Эл Свейгарт)
18:45 Совет 6 по чтению книг
19:48 Заключение

[Print.pover_vorld]

Хотелось бы увидеть видео часть 2 про то что читать дальше после этих книг

[mwave]

Никита, привет. Выбрал книгу Гэддиса по твоему видео в январе 2022 года. Книга помогла за два месяца освоить питон на базовом уровне, никакие курсы не понадобились. Сейчас уже работаю во второй компании дата саентистом. Большое спасибо за такую кропотливую работу!

[vika]

У вас прекрасный канал и подача информации, сразу видно вы профессионал. Когда ожидать новые видео на канале, или может обзор книг по другим языкам программирования?

[qeen]

По вашей рекомендации мною не так давно была куплена книга Tony Gaddis - Starting out with Python, 5th Edition
Ещё не прочел, но о выборе не пожалел. Хочу сказать огромное спасибо, вы были правы!

[ссеверанаюг-вы]

Никита, спасибо за такой огромный труд. Благодаря вашему совету выбрал книгу "Знакомство с Python" Бейдера - не пожалел.

[Jason-lkgb]

Лак посавил до просмотра. Спасибо за ваш труд!

[mkhanof_pm]

В свое время небрежно отнесся к Python, теперь кусаю локти в поисках хороших книг, для восполнения упущенного.
И, пожалуй, перебрав кучу статей на просторах сети, посмотрев кучу видео, я еще не находил более подробного разбора хороших книг, подробного описания каждой книги, спасибо вам большое, большое человеческое!

[black_grizzly]

Я почти прочитал где-то полтора года назад гэддиса, остановился вроде на ткинтер или где:то там, точно не помню( потом был перерыв). Затем пол года назад снова вернулся, прочитал мэтиза. Подача понравилась, отметил тот факт, что автор после темы дает примеры использования того или иного блока в реальной задаче. Из проектов в этой книге интересовал только Джанго. Но там материал описан плохо. Перешёл к книге Постолита по Джанго - недавно завершил ее. Получил представление работы бэкенда (начальное) и решил освежить знания свои в базе по питону и познать и понять ооп. По сути, топчусь на месте тоже). Но из-за больших перерывов в обучении - забывается материал. Сейчас взялся основательнее . надеюсь не брошу снова, только потому, что начинать заново каждый раз -это утопия . НО сейчас я читаю и делаю Бэрри (книга с уклоном на бэк) И материал мне понятен такак в памяти остался синтаксис некоторый благодаря Гэддису ) вот такой пока у меня путь. В этом деле главное не бросать.

[piton]

Лайк не глядя. Уже по превью видно, сколько времени и стараний вложил автор для такого малого круга людей. Но тем не менее я один из тех, кто по его рекомендации купил книгу "Программируем на Python" Тони Геддис. Полностью соответствует его описанию и оно дало мне очень много необходимой базы. Спасибо большое за такой полезный контент!❤

[darknesstime]

Спасибо вам большое, правда. Недавно решил изучать Python но совершенно не знал с чего мне начать, да и начать с такого что даст мне не только навыки языка но и сам фундамент программирования. Искал книги, гайды и другие вещи. Но у всех разные отзывы, а какие то совсем устарели. Недавно наткнулся на ваше видео и по нему определился с книгой. Для себя выбрал Эрика Фримена. Не знаю сколько бы ещё бился над этой задачей без вашего видео. А главное, что информация на данный момент актуальна. Моя вам искренняя благодарность.

[Airexy]

от новичка, который как раз ищет книгу, огромнейшее спасибо

[bigserms]

Никита, спасибо вам за такой огромный труд, очень достойно и полезно! 👍

[ФайзДж]

Вот это реально крутые советы по книжкам, жаль что не наткунлся на данный ролик до того как перечитал Марка Лутца что было попросту тратой сил и нервов.

[АндрейФилиппов-зи]

Очень круто разложили все, большущее спасибо за работу)

[schwarzer_Kreis]

Никита, спасибо Вам большое за исследование!

[cazacmihai]

Hу вы просто молодец. Я просто в шоке от вашего кропотливого труда. Мне еще расти и расти.

[АлексейБурков-фэ]

Сделайте пожалуйста такойже обзор, но не для новичков а для тех кто уже умееет программировать на другом языке, как быстро освоить все концепции python и продвинутые библиотеки. Отдельно бы еще рекомендации для того как стать профи в python, в том числе какието правильные паттерны и продвинутые конструкции концепции.

[layZY]

Спасибо вам большое! Давно не мог решить какую книгу взять, и благодаря вашему видео я всё-таки решил. Однозначно лайк и подписка!

[khajiitliketosneak]

Спасибо за выпуск, очень много ценной информации!

[indlborm]

А есть на канале обзор книг a'la "tensorflow для чайников"?
Или можете порекомендовать хорошие посты/сайты по теме?

Интересует именно концепция (теория) как оно работает. А не отдельные прикладные задачи без пояснений, почему именно так.

Например, "x = tf.Variable создается один раз за все время работы программы". Это можно нагуглить, но сначала нужно знать, что именно гуглить.
Не менее увлекательные ошибки, когда tf тупит из-за отсутствия явного указания имен Variable и тп.