Лекция 1. Вводная (ML). Артамонов Сергей

07:22 - Вступление
11:50 - Введение в машинное обучение
12:08 - Что такое машинное обучение?
14:50 - Ветви машинного обучения
16:18 - Машинное обучение с учителем
24:28 - Задача Классификации
25:33 - Задача регрессии
26:31 - Пример задачи Классификации
30:32 - Примеры задачи регрессии
31:54 - Машинное обучение без учителя
33:00 - Задача кластеризации
35:14 - Задача снижения размерности
35:33 - Какие бывают признаки?
38:46 - Типы признаков
53:13 - Что такое модель машинного обучения?
57:27 - Постановка задачи машинного обучения
1:00:46 - Сведение к задаче оптимизации
1:05:19 - Применение машинного обучения
1:10:32 - ML в известных сервисах
1:15:16 - Орг. информация
1:18:04 - Введем некоторые обозначения
1:18:30 - Наша команда
1:18:56 - Вопросы