Лекция 3. Линейные модели классификации. Артамонов Сергей

00:02 - Вступление
00:46 - Линейные модели классификации
05:53 - Обобщенный линейный классификатор
30:51 - Проблема оптимизации
31:46 - SVM (support vectors machine, метод опорных векторов)
38:54 - ONE HOT и TF-IDF
1:04:39 - Логистическая регрессия
1:11:59 - Обучение модели
1:17:32 - Градиентный спуск
1:25:17 - Scaling
1:28:40 - Standard Scaling
1:29:57 - Violinplot
1:30:45 - Примеры
1:34:46 - Немного об удобных инструментах sklearn
1:35:45 - Вопросы