Лекция 1. Введение в компьютерное зрение

Лекция №1 курса «Анализ изображений и видео, часть 1» (осень 2019).
Преподаватель — Алексей Сергеевич Артамонов

Первая лекция курса по анализу изображений и видео. Лектор начинает с основ: истории области, сферы применения и основных понятий.

[current]

Невероятно познавательно, с самых-самых основ. Спасибо!

[avvolosnev]

спасибо огромное ! супер подача материала

[human]

я просмотрел всю лекцию и я вам скажу, что вы просто демонстрируете знания, тема сложная и ее нужно уметь преподносить людям

[sergeysisharpof]

Тема классная. Лектору нужно учиться преподавать материал)

[qfigkvg]

Итак, в машине знания представлены как строки чисел, все эти пикселы, цвета, координаты- список чисел, за ними могут быть не обязательно изображения, но и слова речи или звуки. Смысл в эти списки чисел вкладывают люди. Между множествами этих смыслов могут быть некие отношения. Вбивать эти данные надо автоматизировано, потому что их много - для этого есть машинное обучение. Нужны алгоритмы для взаимодействия машина-человек. Между этими списками чисел можно делать некие сравнения и отношения, типа равенство или вхождения объекта в множество определённых объектов. В общем дело тёмное. Я когда-то давно видел толмуд Кнута, он там пишет о хеш- кодах, о всяких алгоритмах сортировок, в общем тьма.

[Pavel.Zhigulin]

Признаться, раз 10 пересмотрел отрывок про RGX <-> XYZ и нихрена не понял. По L*a*b вообще ничего не рассказано было. Зато целый час в начеле на историческую воду. Чет я расстроен.

[xiaomi]

Вот простое упражнение для зрения заходишь в комнату и повторяешь фразу каждый охотник желает знать где сидит фазан и ищешь красный зеленый синий цвет и так далее

[peterblood]

О, а я не знал ответ, но подумал о солнечном затмении. Я сразу подумал, что куда-то смотрят. М.б. в кробках что-то, но это бред. Потом - один мужик смотрит наверх, значит происходит что-то наверху. Возможно, они все тоже смотрят наверх куда и он. Но что может быть наверху такого, от чего надо защищаться? И при этом всем интересно? Обычно это солнечное затмение. Хотя способ странный, но м.б. как-то там интересно что-то сделано.

[saint]

27:03 Не знаю как вы, а я сразу понял что это Брэд Питт))

[saint]

24:15 Где там лицо старухи, которая смотрит вниз?

[gromitwoll]

очень сложно слушать речь которая постоянно сбивается или меняется объяснение потому что автор не знает как корректно закончить фразу.

[lkdwrfg]

Я не понимаю зачем изобретать велосипед заново? Я сомневаюсь в том, что автор лекции посещал школу вообще! Лектор вначале должен был сказать студентам, что свет который воспринимает человеческий глаз является отраженным и в зависимости от цвета предмета некоторая часть спектра поглощается, а некоторая отражается. О строении человеческого глаза у лектора весьма поверхностные познания. Вообще создаётся впечатление о том, что лектор придумывает лекцию на ходу в зависимости от картинки возникающей на планшете.

[volodymyr]

Чесно. Подивився перші 35 хв. Було не просто. Дискомфортно. Враження що в аудиторії сидять учні 4ого клачу. Тема ніби вірна але викладка як для школярів. Можливо в аудиторії правда діти... визначенгя чіткого що таке компЗір я так і не почув. Почув що компАналіз зображення не відноситься до зору пк що здивувало. Здавалось що зір пк це комплекс не тільки пристроїв отримання зображенгя але і програмна обробка його з елементами розпізнавання/аналізу. І дивно коли : 1 тема уроку компютерний зір, 2 на початку тобі кажуть що розрізнати картину це не є зір, 3 після цього говорити про розпізнавання оком зображення та інформації на ньому...

[ratiobet]

Вредная лекция ((. По-хорошему она должна была раскрыть очень полезную суть теории цвета, но вносит больше путаницы